AI-datacentre er ikke tilfældigt fordelt. De har en tendens til at samle sig i nærheden af strømforsyning, fibernetværk, ledig jord, cloud-regioner, kølemuligheder, kvalificeret arbejdskraft og lovgivningsmæssige rammer, der kan understøtte store infrastrukturprojekter.
Nogle lokationer bliver offentligt annonceret som AI-faciliteter, f.eks. store supercomputeranlæg eller Stargate-campusser. Mange andre er hyperscale-cloudregioner, der kan køre AI-arbejdsbelastninger, men som ikke oplyser, hvilke modeller eller produkter der kører i de enkelte bygninger.
Denne side er derfor et offentligt, ufuldstændigt kort over de vigtigste regioner og eksempler. Den undgår præcis kortlægning på gadeniveau og gør ikke krav på at identificere alle faciliteter.
Sådan læser du dette kort
Oplysningerne nedenfor er udvalgt fra officielle operatørsider, dokumentation om cloud-infrastruktur, offentlige meddelelser og åbne kortlægningsressourcer for datacentre. En region kan være medtaget, fordi den er et specifikt AI-anlæg, et offentligt hyperscale-datacenterområde eller en større cloud-region, der understøtter AI-kompatibel infrastruktur.
Listen er bevidst holdt på et konservativt niveau. Den bør betragtes som en praktisk vejledning i offentlige signaler, ikke som en udtømmende oversigt eller et register over sikkerhedskritiske anlæg.
De største regioner inden for offentlig AI og hyperscale-datacentre
Udvalgte eksempler baseret på offentlige kilder. Kategorierne beskriver, hvorfor regionen er relevant; de betyder ikke, at alle anlæg i regionen er dedikeret til AI.
Hyperscale-region
Northern Virginia, United States
En af verdens største cloud- og datacenterregioner, som offentligt er repræsenteret gennem AWS, Azure og offentlige amerikanske kortlægningsressourcer for datacentre.
AWS Global InfrastructureCloud- og hyperscale-region
Oregon and Pacific Northwest, United States
Et vigtigt infrastrukturområde i det vestlige USA, der omfatter offentlige cloud-regioner og store campusområder såsom Google The Dalles og Meta Prineville.
Google Data Center LocationsAI og udbygning af hyperscale-infrastruktur
Texas, United States
I Texas findes der offentlige hyperscale-campusser samt flere allerede annoncerede AI-infrastrukturanlæg, herunder Stargate-anlæg i Abilene, Milam County og Shackelford County.
OpenAI Stargate sitesWebsted om eksplicit AI-supercomputer
Memphis, Tennessee, United States
Memphis er af xAI offentligt udpeget som hjemsted for Colossus, et stort supercomputeranlæg baseret på kunstig intelligens, der anvendes til Grok.
SpaceXAI MemphisEuropæiske cloud- og datacenterregioner
Ireland and the Netherlands
Irland og Nederlandene er vært for offentlige hyperscale-datacentre og cloud-regioner, der anvendes til europæiske arbejdsbelastninger.
Meta global data centersRegion med infrastruktur til køligt klima
Nordics: Denmark, Sweden and Finland
Nordiske lokationer indgår i offentlige datacenterparker, fordi det kølige klima, adgangen til strøm og netværksforbindelserne gør det muligt at opretholde infrastruktur i stor skala.
Google Data Center LocationsCloud-regionen Asien-Stillehavsområdet
Singapore and Southeast Asia
Singapore er et børsnoteret datacenter og et tætbefolket regionalt cloud-knudepunkt for arbejdsbelastninger i Asien-Stillehavsområdet.
Meta global data centersAI-kompatibel infrastruktur i Asien-Stillehavsområdet
Japan and Taiwan
Japan og Taiwan er hjemsted for offentlig cloud- og datacenterinfrastruktur, og der er stor efterspørgsel fra netværks-, halvleder- og erhvervssektoren i forbindelse med AI-arbejdsbelastninger.
Google Data Center LocationsHvorfor er den fulde liste ikke offentlig?
Udbydere offentliggør ofte oplysninger om cloud-regioner, datacenter-komplekser eller investeringsplaner, men de offentliggør som regel ikke, hvilke specifikke arbejdsbelastninger der kører i de enkelte bygninger. Et enkelt anlæg kan således samtidig huse søgefunktioner, lagring, enterprise-cloud, AI-inferens og interne systemer.
Nogle anlæg lejes hos colocation-udbydere, andre er under opførelse, og atter andre annonceres, før den endelige kapacitet, strømaftaler eller detaljer om tilladelser er på plads. Offentlige registre kan også være bagud i forhold til byggeriet eller driftsmæssige ændringer.
Af den grund bør et ansvarligt kort over AI-datacentre anvende brede regioner, tydelige kildeangivelser og formuleringer, der tager højde for usikkerhed. Det bør ikke give indtryk af, at hvert eneste synligt sted i skyen udelukkende er et AI-anlæg.