TheAIMeters Logo

Missä tekoälyn datakeskukset sijaitsevat?

Varovainen yleiskatsaus tärkeimmistä tekoälyn ja hyperskaalisten datakeskusten alueista, tunnetuista tekoälyn supertietokoneiden sijoituspaikoista sekä julkisista lähteistä, joiden avulla voidaan seurata, mihin tekoälyinfrastruktuuria rakennetaan.

Stylized world map showing public AI-capable data center regions
Julkisissa kartoissa voidaan näyttää alueita ja julkistettuja kohteita, mutta niissä ei voida paljastaa kaikkia tekoälyn työkuormia tai yksityisiä laitoksia. Näkymä on hyödyllinen alueelliselta ja lähteisiin perustuvan näkökulmansa vuoksi, mutta se ei ole kattava.

Tärkein johtopäätös

Kaikkia tekoälykeskuksia kattavaa julkista karttaa ei ole olemassa. Paras julkisesti saatavilla oleva näkymä yhdistää pilvipalvelualueet, operaattoreiden datakeskussivut, julkistetut tekoälykampukset ja avoimet infrastruktuuria koskevat aineistot, samalla kun se erottaa selvästi vahvistetut tekoälykeskukset laajemmista tekoälykykyisistä hyperscale-alueista.

Tekoälyn datakeskukset eivät sijoitu satunnaisesti. Ne keskittyvät yleensä alueille, joilla on riittävästi sähkökapasiteettia, kuituverkkoja, käytettävissä olevaa maata, pilvipalvelualueita, jäähdytysmahdollisuuksia, ammattitaitoista työvoimaa sekä lupamenettelyt, jotka mahdollistavat suurten infrastruktuurihankkeiden toteuttamisen.

Jotkin sijainnit on julkisesti ilmoitettu tekoälylaitoksiksi, kuten suuret supertietokonekeskukset tai Stargate-kampukset useissa Yhdysvaltain osavaltioissa. Monet muut ovat hyperscale-pilvialueita, joilla voidaan ajaa tekoälykuormia, mutta jotka eivät kerro, mitä malleja tai tuotteita kussakin rakennuksessa käytetään.

Tämä sivu on siksi julkinen, osittainen kartta tärkeistä alueista ja esimerkeistä. Se välttää tarkan katutason kartoituksen eikä väitä tunnistavansa jokaista laitosta; myös suuret julkiset tietoaineistot voivat laskea kohteita näyttämättä niiden kokoa, tekoälytyökuorman osuutta tai käyttöastetta.

Kuinka lukea tätä karttaa

Alla olevat kohteet on valittu virallisilta operaattorisivuilta, pilvi-infrastruktuurin dokumentaatiosta, julkisista ilmoituksista, avoimista datacenter-kartoituslähteistä ja riippumattomasta tutkimuksesta, kuten Stanford AI Indexistä. Alue voi näkyä siksi, että se on nimenomainen AI-kohde, julkinen hyperscale-datacenter-kampus, ilmoitettu AI-infrastruktuurin laajennus tai suuri pilvialue, joka tukee AI-capable-infrastruktuuria.

Luettelo on tarkoituksella varovainen. Sitä tulisi lukea käytännön oppaana julkisiin signaaleihin, ei täydellisenä inventaariona tai turvallisuusherkkien laitosten hakemistona. Esimerkiksi Stanford AI Index viittaa Cloudscene-dataan, jonka mukaan Yhdysvallat on julkisissa datakeskusmäärissä selvästi edellä, mutta huomauttaa samalla, etteivät määrät kerro laitosten kokoa, laskentakapasiteettia tai käyttöastetta.

Tärkeimmät julkisen tekoälyn ja hyperscale-tietokeskusten alueet

Valikoituja esimerkkejä julkisista lähteistä. Luokitukset kuvaavat, miksi alue on merkityksellinen; ne eivät tarkoita, että jokainen alueen laitos olisi erikoistunut tekoälyyn.

Hyperscale-alue

Northern Virginia, United States

Käyttö

Yksi maailman suurimmista pilvi- ja datakeskusalueista, jota esittelevät julkisesti AWS, Azure sekä yhdysvaltalaiset julkiset datakeskusten kartoituspalvelut.

AWS Global Infrastructure

Pilvi ja hyperscale-alue

Oregon and Pacific Northwest, United States

Käyttö

Yksi Yhdysvaltojen länsiosan merkittävimmistä infrastruktuurialueista, johon kuuluvat julkisen pilvipalvelun alueet sekä suuret kampusalueet, kuten Google The Dalles ja Meta Prineville.

Google Data Center Locations

AI-infrastruktuurin laajennus

U.S. Stargate buildout: Texas, New Mexico, Ohio, Wisconsin and Michigan

Käytössä / ilmoitettu

OpenAI:n julkiset Stargate-ilmoitukset nimeävät AI-kampuksia ja -kohteita Texasissa, New Mexicossa, Ohiossa, Wisconsinissa ja Michiganissa. Osa on käytössä tai osittain käytössä, osa on yhä kehitteillä tai laajennettavana.

OpenAI Stargate community

Explicit AI:n supertietokoneen sivusto

Memphis, Tennessee, United States

Käyttö

xAI on julkisesti ilmoittanut, että Memphis on Colossuksen kotipaikka; kyseessä on suuri tekoäly-supertietokonekeskus, jota käytetään Grok-hankkeessa.

SpaceXAI Memphis

Euroopan pilvi- ja datacenter-alueet

Ireland, the Netherlands, Germany, Belgium and the United Kingdom

Käyttö

Irlanti, Alankomaat, Saksa, Belgia ja Yhdistynyt kuningaskunta näkyvät julkisissa hyperscale-datacenter-verkoissa ja pilvialueissa, mukaan lukien toiminnassa olevat ja ilmoitetut sijainnit.

Google Data Center Locations

Viileän ilmaston infrastruktuurialue

Nordics: Denmark, Sweden and Finland

Käyttö

Pohjoismaiset sijainnit näkyvät julkisissa datakeskuskokonaisuuksissa, koska viileä ilmasto, sähkön saatavuus ja verkkoyhteydet mahdollistavat laajamittaisen infrastruktuurin rakentamisen.

Google Data Center Locations

Aasian ja Tyynenmeren pilvipalvelualue

Singapore and Southeast Asia

Käyttö

Singapore on julkisesti listattu datakeskuksen sijaintipaikka ja tiheästi asuttu alueellinen pilvipalvelukeskus Aasian ja Tyynenmeren alueen työkuormille.

Meta global data centers

Aasian ja Tyynenmeren AI-capable-infrastruktuuri

Japan, Taiwan, India, Malaysia and Thailand

Käytössä / ilmoitettu

Japani, Taiwan, Singapore, Intia, Malesia ja Thaimaa näkyvät julkisilla pilvi- ja datacenter-sijaintisivuilla, joissa on sekä toiminnassa olevia että kehitteillä olevia laitoksia.

Google Data Center Locations

Miksi koko luetteloa ei ole julkistettu?

Palveluntarjoajat julkaisevat usein tietoja pilvipalvelualueista, datakeskuskomplekseista tai investoinneista, mutta eivät yleensä kerro, mitä tarkalleen ottaen kussakin rakennuksessa suoritetaan. Yksi laitos voi tukea samanaikaisesti hakupalveluita, tallennuspalveluita, yrityspilvipalveluita, tekoälyn päättelyä ja sisäisiä järjestelmiä.

Osa kohteista on vuokrattu kolokaatio-operaattoreilta, osa on rakenteilla ja osa on julkistettu ennen kuin lopulliset kapasiteetti- ja sähkösopimukset tai lupamenettelyt on saatu päätökseen. Julkiset tiedot voivat myös olla jäljessä rakentamisen tai toiminnan muutoksista.

Tästä syystä vastuullisen tekoälyn datakeskuskartan tulisi käyttää laajoja alueita, selkeitä lähdemerkintöjä ja epävarmuutta osoittavaa kieltä. Sen ei tulisi antaa ymmärtää, että jokainen näkyvä pilvisijainti on yksinomaan tekoälylaitos tai että julkinen laitosten määrä vastaa tekoälyn laskentakapasiteettia.

Lisälukemista ja lähteet

Aiheeseen liittyvät sivut

Aiheeseen liittyvät artikkelit

Miltä AI:n kulutus näyttää

Katso AI:n vedenkäyttö, sähkönkulutus ja hiilidioksidipäästöt muunnettuna arjen mittakaavoihin.

Ovatko tekoälyä hyödyntävät datakeskukset haitallisia ympäristölle?

Tekoälyn datakeskukset eivät ole automaattisesti haitallisia ympäristölle, mutta niiden vaikutukset riippuvat sähkönkulutuksesta, sähköverkon tuotantokoostumuksesta, vedenkulutuksesta, jäähdytysratkaisuista, paikallisista rajoitteista ja avoimuudesta.

Miten tekoälyn datakeskukset toimivat

Nykyaikaiset tekoälyjärjestelmät perustuvat massiivisiin datakeskuksiin, jotka ovat täynnä näytönohjaimia, verkkolaitteita, jäähdytysjärjestelmiä ja tiheää infrastruktuuria. Näissä laitteistoissa käytetään tekoälyn koulutusta, päättelyä, kuvien tuottamista ja laajamittaisia kielimalleja.

Mikä on tekoälytietokeskus?

Tekoälytietokeskus on fyysinen laitos, joka on rakennettu suurten tekoälytyökuormien suorittamista varten, mukaan lukien mallien koulutus, päättely, hakupalvelut, kuvien luominen ja yrityskäyttöön tarkoitetut tekoälypalvelut.

Mikä on MCP AI:ssa? Model Context Protocol selitettynä

MCP eli Model Context Protocol on avoin protokolla, joka yhdistää AI-sovelluksia ulkoisiin työkaluihin, tietolähteisiin ja työnkulkuihin standardin rajapinnan kautta.

Miten tekoälyä hyödynnetään robotiikassa?

Robotiikassa tekoälyä käytetään auttamaan koneita havaitsemaan ympäristöään, ymmärtämään ohjeita, suunnittelemaan toimia ja sopeutumaan todellisiin tehtäviin käyttämällä malleja, jotka on koulutettu datan, simulaatioiden ja esittelyjen avulla.

Aiheeseen liittyvät kysymykset

Jaa tämä sivu