Mākslīgā intelekta datu centri nav izvietoti nejauši. Tie parasti koncentrējas vietās, kur ir pieejama pietiekama elektroenerģijas jauda, optiskie tīkli, brīva zeme, mākoņpakalpojumu reģioni, dzesēšanas iespējas, kvalificēta darbaspēka pieejamība un atļauju izsniegšanas apstākļi, kas ļauj īstenot lielus infrastruktūras projektus.
Dažas vietas publiski paziņo kā AI objektus, piemēram, lielus superdatoru centrus vai Stargate kampusus vairākos ASV štatos. Daudzas citas ir hipermēroga mākoņreģioni, kas var darbināt AI slodzes, bet neatklāj, kuri modeļi vai produkti darbojas katrā ēkā.
Tāpēc šī lapa ir publiska, daļēja galveno reģionu un piemēru karte. Tā izvairās no precīzas kartēšanas ielu līmenī un neapgalvo, ka identificē katru objektu; pat lieli publiski datu kopumi var skaitīt objektus, neatklājot to lielumu, AI darba slodzes daļu vai izmantošanas līmeni.
Kā lasīt šo karti
Zemāk esošie ieraksti ir atlasīti no oficiālām operatoru lapām, mākoņinfrastruktūras dokumentācijas, publiskiem paziņojumiem, atvērtiem datacenter kartēšanas resursiem un neatkarīgiem pētījumiem, piemēram, Stanford AI Index. Reģions var parādīties tāpēc, ka tas ir tiešs AI site, publisks hipermēroga datacenter kampuss, paziņota AI infrastruktūras izbūve vai liels mākoņreģions, kas atbalsta AI-capable infrastruktūru.
Saraksts ir apzināti konservatīvs. Tas jālasa kā praktisks ceļvedis publiskiem signāliem, nevis kā pilnīgs inventārs vai drošības ziņā jutīgu objektu katalogs. Piemēram, Stanford AI Index atsaucas uz Cloudscene datiem, kas rāda ASV lielu pārsvaru publiskajos datu centru skaitījumos, vienlaikus brīdinot, ka skaitījumi neatspoguļo objektu lielumu, skaitļošanas jaudu vai izmantošanas līmeni.
Galvenie reģioni, kuros atrodas publiskie mākslīgā intelekta un hipermēroga datu centri
Atlasīti piemēri, kas balstīti uz publiski pieejamiem avotiem. Kategorijas raksturo, kāpēc šis reģions ir nozīmīgs; tas nenozīmē, ka katrs reģiona objekts ir saistīts ar mākslīgo intelektu.
Hipermēroga reģions
Northern Virginia, United States
Viens no lielākajiem mākoņpakalpojumu un datu centru reģioniem pasaulē, kas publiski pārstāvēts ar AWS, Azure un ASV publisko datu centru kartēšanas resursu palīdzību.
AWS Global InfrastructureMākoņpakalpojumu un hipermēroga reģions
Oregon and Pacific Northwest, United States
Nozīmīgs infrastruktūras reģions ASV rietumos, kurā ietilpst publiskā mākoņa reģioni un lielas uzņēmumu teritorijas, piemēram, „Google The Dalles“ un „Meta Prineville“.
Google Data Center LocationsAI infrastruktūras izbūve
U.S. Stargate buildout: Texas, New Mexico, Ohio, Wisconsin and Michigan
OpenAI publiskie Stargate paziņojumi identificē AI kampusus un vietas Teksasā, Ņūmeksikā, Ohaio, Viskonsinā un Mičiganā. Dažas ir ekspluatācijā vai daļēji ekspluatācijā, citas joprojām tiek attīstītas vai paplašinātas.
OpenAI Stargate community„Explicit AI“ superdatoru vietne
Memphis, Tennessee, United States
xAI publiski norāda, ka Memfisa ir „Colossus” mājvieta — tas ir liels mākslīgā intelekta superdatoru komplekss, ko izmanto „Grok” vajadzībām.
SpaceXAI MemphisEiropas mākoņu un datacenter reģioni
Ireland, the Netherlands, Germany, Belgium and the United Kingdom
Īrija, Nīderlande, Vācija, Beļģija un Apvienotā Karaliste parādās publiskās hipermēroga datacenter flotēs un mākoņreģionos, tostarp ekspluatācijā esošās un paziņotās vietās.
Google Data Center LocationsReģions ar vēsā klimata infrastruktūru
Nordics: Denmark, Sweden and Finland
Ziemeļvalstu atrašanās vietas tiek iekļautas publisko datu centru parkos, jo vēsais klimats, elektroenerģijas pieejamība un tīkla savienojamība nodrošina iespēju izveidot liela mēroga infrastruktūru.
Google Data Center LocationsĀzijas un Klusā okeāna reģiona mākoņpakalpojumu tirgus
Singapore and Southeast Asia
Singapūra ir publiski kotēta datu centra atrašanās vieta un blīvi apdzīvots reģionālais mākoņpakalpojumu centrs Āzijas un Klusā okeāna reģiona darba slodzēm.
Meta global data centersĀzijas un Klusā okeāna AI-capable infrastruktūra
Japan, Taiwan, India, Malaysia and Thailand
Japāna, Taivāna, Singapūra, Indija, Malaizija un Taizeme parādās publiskās mākoņu un datacenter atrašanās vietu lapās ar ekspluatācijā esošu un attīstībā esošu objektu kopumu.
Google Data Center LocationsKāpēc pilnais saraksts nav publiski pieejams?
Operatori bieži publicē informāciju par mākoņpakalpojumu reģioniem, datu centru kompleksiem vai investīciju plāniem, taču parasti neatklāj, kādas konkrētas darba slodzes tiek izpildītas katrā ēkā. Vienā objektā vienlaikus var tikt nodrošināti meklēšanas, datu uzglabāšanas, uzņēmuma mākoņpakalpojumu, mākslīgā intelekta secinājumu izdarīšanas un iekšējo sistēmu pakalpojumi.
Dažas vietas tiek nomātas no kolokācijas pakalpojumu sniedzējiem, dažas atrodas būvniecības stadijā, bet par dažām tiek paziņots, pirms ir noskaidroti galīgie jaudas un elektroenerģijas piegādes līgumi vai atļauju izsniegšanas nosacījumi. Publiskajos reģistros informācija var arī atpalikt no būvniecības vai ekspluatācijas izmaiņām.
Tāpēc atbildīgai AI datu centru kartei jāizmanto plaši reģioni, skaidras avotu norādes un nenoteiktību norādoša valoda. Tai nevajadzētu radīt iespaidu, ka katra redzama mākoņa atrašanās vieta ir ekskluzīvs AI objekts vai ka publisks objektu skaits ir tas pats, kas AI skaitļošanas jauda.