Datu centra trokšņa piesārņojums

Datu centrs ir fiziska rūpniecības iekārta, nevis vienkārši klusa ēka, kas piepildīta ar datoriem. Serveri rada siltumu, un šis siltums ir nepārtraukti jānovada. Sistēmas, kas nodrošina gaisa cirkulāciju, sūknē šķidrumu, novada siltumu un uztur rezerves enerģijas padevi, var radīt pastāvīgu trokšņa līmeni.

Troksnis var nākt no jumta dzesēšanas iekārtām, dzesētājiem, ventilatoriem, sūkņiem, transformatoriem, apakšstacijām, rezerves ģeneratoriem vai pagaidu elektroenerģijas iekārtām. Daļa no šī trokšņa ir platjoslas, piemēram, gaisa plūsma. Daļa var būt tonāla, zemas frekvences vai atkārtojoša, ko cilvēki var uztvert kā traucējošāku, pat ja izmērītais decibelu līmenis nav ārkārtīgi augsts.

Ietekme lielā mērā ir atkarīga no attāluma un objekta plānojuma. Objekts rūpniecības zonā, kas atrodas tālu no dzīvojamajām mājām, var būt gandrīz nepamanāms. Savukārt līdzīgs objekts dzīvojamo rajonu, skolu vai klusu lauku ceļu tuvumā var kļūt par reālu vietējo iedzīvotāju bažu cēloni.

Trokšņa piesārņojums nav raksturīgs tikai mākslīgajam intelektam. Trokšņu var radīt arī tradicionālie mākoņdatu centri, kolokācijas objekti un telekomunikāciju iekārtas. Šī problēma saistīta ar fizisko infrastruktūru, kas nepieciešama datortehnikas barošanai un dzesēšanai.

Mākslīgais intelekts var padarīt šo jautājumu redzamāku, jo lielie GPU klasteri ir blīvi, patērē daudz enerģijas un rada lielu siltuma slodzi. Kad operatori izvieto ļoti blīvi piepildītus plauktus, uzstāda pagaidu energoapgādes sistēmas vai veic strauju paplašināšanu, atbalsta iekārtas var kļūt lielākas, skaitliskā ziņā daudzveidīgākas vai tām var tikt piemērota intensīvāka slodze.

Tas nenozīmē, ka katrs mākslīgā intelekta datu centrs ir trokšņains. Tas nozīmē, ka, plānojot un novērtējot mākslīgā intelekta infrastruktūru, troksnis ir jāņem vērā līdzās elektroenerģijai, ūdenim, zemes izmantošanai un pieslēgumiem elektrotīklam. Lai iegūtu plašāku priekšstatu par infrastruktūru, skatiet Kā darbojas mākslīgā intelekta datu centri.

Dzesēšana bieži vien ir vissvarīgākais enerģijas avots. Gaisa dzesēšanas sistēmas darbojas, izmantojot lielus ventilatorus un siltuma novadīšanas iekārtas. Šķidruma dzesēšana var samazināt gaisa plūsmas vajadzības ēkas iekšienē, taču tai joprojām ir nepieciešami sūkņi, sausie dzesētāji, aukstumģeneratori vai citas iekārtas, lai novadītu siltumu no objekta.

Enerģētikas infrastruktūra var būt arī dzirdama. Transformatori un apakšstacijas var radīt dūkoņu. Rezerves ģeneratori parasti tiek periodiski pārbaudīti un var darboties strāvas padeves pārtraukumu vai tīkla traucējumu gadījumos. Pagaidu gāzes turbīnas vai mobilās enerģijas ražošanas sistēmas var būt īpaši pamanāmas, ja tās darbojas ilgstoši.

Būvniecība ir atsevišķa kategorija. Kopienas var saskarties ar kravas automašīnu satiksmi, pāļu dzīšanu, smago tehniku un būvlaukuma darbiem jau pirms objekta nodošanas ekspluatācijā. Pilnīgā novērtējumā būtu jānošķir būvniecības radītais troksnis no ilgtermiņa ekspluatācijas trokšņa.

Trokšņus uztver vietējā mērogā. Globāls mākslīgā intelekta pakalpojums var šķist abstrakts, taču tuvumā dzīvojošais iedzīvotājs konkrētā vietā un laikā dzird ventilatoru troksni, signālus vai ģeneratora darbības ciklus. Nakts troksnis var būt īpaši traucējošs, jo fona troksnis ir klusāks un cilvēki sagaida klusumu.

Zemas frekvences vai tonālo skaņu var būt grūti novērtēt, balstoties tikai uz vidējiem decibeliem. Divas vietas ar līdzīgiem skaņas līmeņiem var šķist atšķirīgas atkarībā no toņaugstuma, vibrācijas, virziena, šķēršļiem, laika apstākļiem un tā, cik bieži skaņa skan.

Tāpēc sabiedrības bažas nevajadzētu atspēkot kā nenozīmīgu blakusjautājumu. Pat ja datu centrs nodrošina noderīgus digitālos pakalpojumus un veicina ekonomisko darbību, tas tomēr var radīt vietējas problēmas, kuras ir jānovērtē, jāatklāj un jāmazina.

Ziemeļvirgīnija ir kļuvusi par vienu no spilgtākajiem piemēriem tam, kā datu centru radītais troksnis kļūst par plānošanas jautājumu. Vietējos ziņojumos un apgabala diskusijās ir aprakstītas iedzīvotāju sūdzības par nepārtrauktu vai tonālu troksni, un Princviljama apgabals ir apstiprinājis noteikumus, kuru mērķis ir ierobežot datu centru radīto troksni dzīvojamo māju tuvumā.

Memfisas apgabals ir pievērsis uzmanību arī ar mākslīgā intelekta infrastruktūru saistītajam troksnim. Ziņojumos par xAI uzņēmuma „Colossus” objektu un blakus esošo Southavenas iedzīvotāju vidū tika aprakstītas sūdzības par turbīnām un citu ar šo objektu saistīto infrastruktūru. Šis gadījums ir nozīmīgs, jo tas saista plaši pamanāmu mākslīgā intelekta infrastruktūras izbūvi ar vietējām bažām par vidi un dzīves kvalitāti.

Šie piemēri ir jāinterpretē piesardzīgi. Tie nepierāda, ka visi datu centri rada troksni vai ka visas mākslīgā intelekta iekārtas rada vienādu ietekmi. Tie liecina, ka troksnis var kļūt par būtisku problēmu, ja liela skaitļošanas infrastruktūra tiek izvietota pietiekami tuvu apdzīvotām vietām bez atbilstošiem kontroles pasākumiem.

Trokšņa līmeni var samazināt, izvēloties piemērotu uzstādīšanas vietu, ievērojot attālumus no apkārtējām ēkām, pareizi orientējot ēku, izmantojot akustiskos šķēršļus, aprīkojuma apvalkus, klusākus ventilatorus, vibrāciju izolāciju, veicot apzaļumošanu, ievērojot ekspluatācijas ierobežojumus un rūpīgi plānojot ģeneratoru testēšanas grafiku.

Labs projektējums sākas jau agrīnā stadijā. Ir vieglāk novietot trokšņainas iekārtas tālāk no mājokļiem, izvietot dzesēšanas sistēmas aiz barjerām un modelēt tonālo troksni jau pirms būvniecības sākšanas, nekā veikt objekta pārbūvi pēc tam, kad iedzīvotāji sāk ziņot par problēmām.

Svarīga ir arī uzraudzība. Kopienām un regulatīvajām iestādēm ir nepieciešami skaidri atsauces rādītāji, nakts laikā veikti mērījumi un publiskas sūdzību izskatīšanas procedūras. Operatoriem ir nepieciešami stimuli, lai risinātu problēmas, pirms tās pāraug ilgstošos strīdos.

Lielākā daļa sabiedrisko diskusiju par mākslīgā intelekta infrastruktūru ir vērsta uz elektroenerģiju, ūdeni un oglekļa emisijām. Šie rādītāji ir svarīgi, taču tie neatspoguļo visas datu centra kompleksa radītās vietējās sekas. Trokšņi, satiksme, zemes izmantošana un vizuālā ietekme arī ietekmē to, vai vietējās kopienas pieņem jauno infrastruktūru.

Tāpēc atbildīgā mākslīgā intelekta infrastruktūras stratēģijā būtu jāizvērtē gan globālie rādītāji, gan vietējā ietekme. Objekts var būt energoefektīvs, bet tomēr atrasties nepiemērotā vietā, ja tas rada pastāvīgas trokšņa problēmas tuvējās apkārtnes iedzīvotājiem.

„TheAIMeters“ gadījumā tas nozīmē, ka troksnis tiek uzskatīts par daļu no vides ietekmes kopuma, nevis par atsevišķu strīdīgu jautājumu. Tas vēlreiz atgādina, ka mākslīgais intelekts ir atkarīgs no fiziskās infrastruktūras un ka šai infrastruktūrai ir jāpastāv līdzās reālām kopienām. Skatīt arī AI ietekme uz vidi.