Kort antwoord
Een enkele AI-query verbruikt misschien maar een kleine hoeveelheid elektriciteit, maar moderne AI-platforms verwerken miljoenen of miljarden verzoeken per dag. Op wereldschaal resulteert dit in een aanzienlijke vraag naar elektriciteit.
AI-inferentie vereist berekening
Elke AI-prompt leidt tot inferentie: het proces waarbij GPU's token voor token voorspellingen berekenen. Grote taalmodellen voeren continu wiskundige bewerkingen uit op miljarden parameters om antwoorden te genereren.
GPU's verbruiken grote hoeveelheden stroom
Moderne AI-systemen vertrouwen op gespecialiseerde GPU's die zijn ontworpen voor parallelle berekeningen. High-end AI-versnellers kunnen honderden watt per stuk verbruiken, vooral wanneer ze continu in grote datacenters werken.
Beeldopwekking gebruikt nog meer elektriciteit
Voor het genereren van AI-beelden is over het algemeen meer rekenwerk nodig dan voor het genereren van eenvoudige tekst. Diffusiemodellen verfijnen afbeeldingen herhaaldelijk via vele verwerkingsstappen, waardoor het gebruik van GPU's en het elektriciteitsverbruik toenemen.
De infrastructuur rond AI verbruikt ook energie
Elektriciteit wordt niet alleen gebruikt voor GPU's zelf. AI-infrastructuur vereist ook netwerkapparatuur, opslagsystemen, koelsystemen, noodstroomsystemen en datacenteroperaties.