Resposta curta
Uma única consulta de IA pode consumir apenas uma pequena quantidade de eletricidade individualmente, mas as modernas plataformas de IA processam milhões ou milhares de milhões de pedidos todos os dias. À escala global, isto resulta numa procura significativa de eletricidade.
A inferência de IA requer computação
Cada pedido de IA desencadeia a inferência: o processo em que as GPUs calculam as previsões token a token. Grandes modelos de linguagem executam continuamente operações matemáticas em milhares de milhões de parâmetros para gerar respostas.
As GPUs consomem grandes quantidades de energia
Os sistemas modernos de IA dependem de GPUs especializadas concebidas para computação paralela. Os aceleradores de IA topo de gama podem consumir centenas de watts cada, especialmente quando funcionam continuamente em grandes centros de dados.
A produção de imagens consome ainda mais eletricidade
A geração de imagens de IA requer geralmente mais computação do que a simples geração de texto. Os modelos de difusão refinam repetidamente as imagens através de muitos passos de processamento, aumentando a utilização de GPU e o consumo de eletricidade.
A infraestrutura em torno da IA também consome energia
A eletricidade não é utilizada apenas para as próprias GPUs. A infraestrutura de IA também requer equipamento de rede, sistemas de armazenamento, sistemas de refrigeração, sistemas de energia de reserva e operações de centros de dados.