TheAIMeters Logo

Kje se nahajajo podatkovni centri za umetno inteligenco?

Previdni javni pregled glavnih regij z umetno inteligenco in hiperskalnimi podatkovnimi centri, znanih lokacij superračunalnikov za umetno inteligenco ter javnih virov za spremljanje, kje se gradi infrastruktura za umetno inteligenco.

Stylized world map showing public AI-capable data center regions
Javni zemljevidi lahko prikazujejo regije in uradno objavljene lokacije, vendar ne morejo razkriti vseh delovnih obremenitev umetne inteligence ali zasebnih objektov. Ta prikaz je koristen, saj je regionalen in temelji na virih, ni pa izčrpen.

Ključna ugotovitev

Ni nobenega celovitega javno dostopnega zemljevida vseh podatkovnih centrov za umetno inteligenco. Najboljši javno dostopen pregled združuje oblačne regije, spletne strani podatkovnih centrov operaterjev, napovedane kampuse za umetno inteligenco in odprte podatkovne zbirke o infrastrukturi, pri čemer jasno ločuje potrjene lokacije za umetno inteligenco od širših hiperškalnih regij, ki podpirajo umetno inteligenco.

Podatkovni centri za umetno inteligenco niso razporejeni naključno. Običajno se združujejo v skupine v bližini virov električne energije, optičnih omrežij, razpoložljivih zemljišč, oblakovnih regij, možnosti hlajenja, usposobljene delovne sile ter ureditvenih pogojev, ki omogočajo izvedbo velikih infrastrukturnih projektov.

Nekatere lokacije so javno napovedane kot objekti za AI, na primer velika superračunalniška mesta ali kampusi Stargate v več ameriških zveznih državah. Mnoge druge so hiperskalne oblačne regije, ki lahko izvajajo AI delovne obremenitve, vendar ne razkrivajo, kateri modeli ali izdelki se izvajajo v posamezni stavbi.

Ta stran je zato javni, delni zemljevid pomembnih regij in primerov. Izogiba se natančnemu kartiranju na ravni ulic in ne trdi, da prepozna vsak objekt; tudi velike javne podatkovne zbirke lahko štejejo objekte, ne da bi pokazale njihovo velikost, delež delovnih obremenitev AI ali stopnjo izkoriščenosti.

Kako brati ta zemljevid

Spodnji vnosi so izbrani iz uradnih strani operaterjev, dokumentacije oblačne infrastrukture, javnih napovedi, odprtih virov za kartiranje datacenterjev in neodvisnih raziskav, kot je Stanford AI Index. Regija je lahko vključena, ker je izrecno AI site, javni hiperskalni datacenter kampus, napovedana širitev AI infrastrukture ali velika oblačna regija, ki podpira AI-capable infrastrukturo.

Seznam je namenoma konservativen. Brati ga je treba kot praktični vodnik po javnih signalih, ne kot popoln popis ali varnostno občutljiv imenik objektov. Stanford AI Index na primer navaja podatke Cloudscene, ki kažejo veliko prednost Združenih držav pri javnih številih podatkovnih centrov, obenem pa opozarja, da takšna štetja ne zajamejo velikosti objektov, računske zmogljivosti ali izkoriščenosti.

Glavna območja z javnimi centri za umetno inteligenco in hiperskalnimi podatkovnimi centri

Izbrani primeri temeljijo na javno dostopnih virih. Kategorije opisujejo, zakaj je regija pomembna; to ne pomeni, da je vsak objekt v regiji namenjen umetni inteligenci.

Regija hyperscale

Northern Virginia, United States

Delovanje

Ena največjih regij za oblačne storitve in podatkovne centre na svetu, ki je javno predstavljena prek AWS, Azure in javnih virov za kartiranje podatkovnih centrov v ZDA.

AWS Global Infrastructure

Oblak in regija hiperskalne infrastrukture

Oregon and Pacific Northwest, United States

Delovanje

Pomembna infrastrukturna regija na zahodu ZDA, ki vključuje regije javnega oblaka in velike kampuse, kot sta Google The Dalles in Meta Prineville.

Google Data Center Locations

Gradnja AI infrastrukture

U.S. Stargate buildout: Texas, New Mexico, Ohio, Wisconsin and Michigan

V obratovanju / napovedano

Javne napovedi OpenAI o Stargate navajajo AI kampuse in lokacije v Teksasu, Novi Mehiki, Ohiu, Wisconsinu in Michiganu. Nekatere delujejo ali delujejo delno, druge so še v razvoju ali širjenju.

OpenAI Stargate community

Spletna stran o superračunalniku z eksplicitno umetno inteligenco

Memphis, Tennessee, United States

Delovanje

Podjetje xAI javno navaja, da je Memphis sedež Colossusa, velikega superračunalniškega centra z umetno inteligenco, ki se uporablja za projekt Grok.

SpaceXAI Memphis

Evropske oblačne in datacenter regije

Ireland, the Netherlands, Germany, Belgium and the United Kingdom

Delovanje

Irska, Nizozemska, Nemčija, Belgija in Združeno kraljestvo se pojavljajo v javnih hiperskalnih datacenter flotah in oblačnih regijah, vključno z delujočimi in napovedanimi lokacijami.

Google Data Center Locations

Regija z infrastrukturo za hladno podnebje

Nordics: Denmark, Sweden and Finland

Delovanje

Nordijske lokacije se pojavljajo v javnih floti podatkovnih centrov, saj hladno podnebje, dostop do električne energije in omrežna povezljivost omogočajo vzpostavitev obsežne infrastrukture.

Google Data Center Locations

Azijsko-pacifiška oblačna regija

Singapore and Southeast Asia

Delovanje

Singapur je javno priznana lokacija za podatkovne centre in gosto naseljeno regionalno središče za oblačne storitve za delovne obremenitve v azijsko-pacifiški regiji.

Meta global data centers

AI-capable infrastruktura v azijsko-pacifiški regiji

Japan, Taiwan, India, Malaysia and Thailand

V obratovanju / napovedano

Japonska, Tajvan, Singapur, Indija, Malezija in Tajska se pojavljajo na javnih straneh lokacij oblakov in datacenterjev, z mešanico delujočih in razvojnih objektov.

Google Data Center Locations

Zakaj celoten seznam ni javno dostopen

Ponudniki storitev pogosto objavljajo informacije o oblačnih regijah, kompleksih podatkovnih centrov ali naložbah, vendar običajno ne razkrivajo natančnih podatkov o delovnih obremenitvah, ki tečejo v posameznih objektih. En objekt lahko hkrati podpira storitve iskanja, shranjevanja, podjetniškega oblaka, umetne inteligence ter notranje sisteme.

Nekatere lokacije so najete pri ponudnikih kolokacijskih storitev, nekatere so v gradnji, nekatere pa so napovedane, še preden so dokončno določene končne zmogljivosti, sklenjene pogodbe o oskrbi z električno energijo ali urejeni podrobnosti v zvezi z dovoljenji. Javni podatki lahko zaostajajo tudi za gradbenimi ali operativnimi spremembami.

Zato bi moral odgovoren zemljevid AI podatkovnih centrov uporabljati široke regije, jasne oznake virov in jezik, ki izraža negotovost. Ne bi smel namigovati, da je vsaka vidna oblačna lokacija izključno AI objekt ali da je javno število objektov enako računski zmogljivosti AI.

Dodatna literatura in viri

Povezane strani

Sorodni članki

Kako je videti poraba AI

Oglejte si porabo vode, električne energije in ogljične emisije AI, prevedene v ekvivalente iz resničnega sveta.

Ali so podatkovni centri z umetno inteligenco škodljivi za okolje?

Podatkovni centri za umetno inteligenco niso nujno škodljivi za okolje, vendar je njihov vpliv odvisen od porabe električne energije, sestave omrežja, porabe vode, zasnove hlajenja, lokalnih omejitev in preglednosti.

Kako delujejo podatkovni centri z umetno inteligenco

Sodobni sistemi umetne inteligence temeljijo na velikih podatkovnih centrih, polnih grafičnih procesorjev, omrežne opreme, hladilnih sistemov in infrastrukture visoke gostote. Te naprave omogočajo usposabljanje, sklepanje, ustvarjanje slik in obsežne jezikovne modele umetne inteligence.

Kaj je podatkovni center z umetno inteligenco?

Podatkovni center za umetno inteligenco je fizični objekt, zgrajen za izvajanje obsežnih delovnih obremenitev na področju umetne inteligence, vključno z usposabljanjem modelov, sklepanjem, iskalnimi pomočniki, ustvarjanjem slik in storitvami umetne inteligence za podjetja.

Kaj je MCP v AI? Model Context Protocol pojasnjen

MCP oziroma Model Context Protocol je odprt protokol za povezovanje aplikacij AI z zunanjimi orodji, viri podatkov in delovnimi tokovi prek standardnega vmesnika.

Kako se umetna inteligenca uporablja v robotiki?

Umetna inteligenca se v robotiki uporablja za to, da strojem pomaga zaznavati okolje, razumeti navodila, načrtovati dejanja in se prilagajati nalogam v realnem svetu s pomočjo modelov, usposobljenih na podlagi podatkov, simulacij in demonstracij.

Sorodna vprašanja

Delite to stran