Podatkovni centri za umetno inteligenco niso razporejeni naključno. Običajno se združujejo v skupine v bližini virov električne energije, optičnih omrežij, razpoložljivih zemljišč, oblakovnih regij, možnosti hlajenja, usposobljene delovne sile ter ureditvenih pogojev, ki omogočajo izvedbo velikih infrastrukturnih projektov.
Nekatere lokacije so javno predstavljene kot objekti za umetno inteligenco, na primer lokacije z velikimi superračunalniki ali kampusi Stargate. Mnoge druge so oblaki hiperskalne velikosti, ki lahko izvajajo delovne obremenitve umetne inteligence, vendar ne razkrivajo, kateri modeli ali izdelki se izvajajo znotraj posameznih objektov.
Ta stran je torej javni, delni zemljevid glavnih regij in primerov. Izogiba se natančnemu kartiranju na ravni ulic in ne trdi, da prikazuje vsak objekt.
Kako brati ta zemljevid
Spodnji vnosi so izbrani iz uradnih spletnih strani operaterjev, dokumentacije o oblačni infrastrukturi, javnih obvestil in virov za kartiranje odprtih podatkovnih centrov. Regija se lahko pojavi, ker gre za izrecno lokacijo za umetno inteligenco, javni kampus podatkovnih centrov hiperskalne velikosti ali večjo oblačno regijo, ki podpira infrastrukturo, primerno za umetno inteligenco.
Seznam je namerno omejen. Treba ga je razumeti kot praktični vodnik po javnih signalih, ne pa kot popoln seznam ali imenik objektov z visoko stopnjo varnosti.
Glavna območja z javnimi centri za umetno inteligenco in hiperskalnimi podatkovnimi centri
Izbrani primeri temeljijo na javno dostopnih virih. Kategorije opisujejo, zakaj je regija pomembna; to ne pomeni, da je vsak objekt v regiji namenjen umetni inteligenci.
Regija hyperscale
Northern Virginia, United States
Ena največjih regij za oblačne storitve in podatkovne centre na svetu, ki je javno predstavljena prek AWS, Azure in javnih virov za kartiranje podatkovnih centrov v ZDA.
AWS Global InfrastructureOblak in regija hiperskalne infrastrukture
Oregon and Pacific Northwest, United States
Pomembna infrastrukturna regija na zahodu ZDA, ki vključuje regije javnega oblaka in velike kampuse, kot sta Google The Dalles in Meta Prineville.
Google Data Center LocationsUmetna inteligenca in širitev v hiperskalnem obsegu
Texas, United States
V Teksasu se nahajajo javni hiperskalni kampusi ter več napovedanih lokacij infrastrukture za umetno inteligenco, vključno z lokacijami Stargate v Abileneju, okrožju Milam in okrožju Shackelford.
OpenAI Stargate sitesSpletna stran o superračunalniku z eksplicitno umetno inteligenco
Memphis, Tennessee, United States
Podjetje xAI javno navaja, da je Memphis sedež Colossusa, velikega superračunalniškega centra z umetno inteligenco, ki se uporablja za projekt Grok.
SpaceXAI MemphisEvropske regije za oblačne storitve in podatkovne centre
Ireland and the Netherlands
Na Irskem in Nizozemskem se nahajajo javna hiperskalna podatkovna središča in oblačne regije, ki se uporabljajo za evropske delovne obremenitve.
Meta global data centersRegija z infrastrukturo za hladno podnebje
Nordics: Denmark, Sweden and Finland
Nordijske lokacije se pojavljajo v javnih floti podatkovnih centrov, saj hladno podnebje, dostop do električne energije in omrežna povezljivost omogočajo vzpostavitev obsežne infrastrukture.
Google Data Center LocationsAzijsko-pacifiška oblačna regija
Singapore and Southeast Asia
Singapur je javno priznana lokacija za podatkovne centre in gosto naseljeno regionalno središče za oblačne storitve za delovne obremenitve v azijsko-pacifiški regiji.
Meta global data centersInfrastruktura z zmogljivostmi za umetno inteligenco v azijsko-pacifiški regiji
Japan and Taiwan
Na Japonskem in Tajvanu se nahaja infrastruktura javnega oblaka in podatkovnih centrov, pri čemer obstaja veliko povpraševanje s strani omrežnih podjetij, proizvajalcev polprevodnikov in podjetij na področju delovnih obremenitev umetne inteligence.
Google Data Center LocationsZakaj celoten seznam ni javno dostopen
Ponudniki storitev pogosto objavljajo informacije o oblačnih regijah, kompleksih podatkovnih centrov ali naložbah, vendar običajno ne razkrivajo natančnih podatkov o delovnih obremenitvah, ki tečejo v posameznih objektih. En objekt lahko hkrati podpira storitve iskanja, shranjevanja, podjetniškega oblaka, umetne inteligence ter notranje sisteme.
Nekatere lokacije so najete pri ponudnikih kolokacijskih storitev, nekatere so v gradnji, nekatere pa so napovedane, še preden so dokončno določene končne zmogljivosti, sklenjene pogodbe o oskrbi z električno energijo ali urejeni podrobnosti v zvezi z dovoljenji. Javni podatki lahko zaostajajo tudi za gradbenimi ali operativnimi spremembami.
Zato bi moral odgovoren zemljevid podatkovnih centrov za umetno inteligenco upoštevati širše regije, jasne oznake virov in izraze, ki upoštevajo negotovost. Ne sme namreč dajati vtisa, da je vsaka vidna lokacija v oblaku izključno objekt za umetno inteligenco.