Kratek odgovor
Podatkovni centri umetne inteligence uporabljajo vodo predvsem za hladilne sisteme. Sodobni grafični procesorji proizvajajo velike količine toplote, zato se številni objekti zanašajo na hlajenje z izhlapevanjem ali sisteme s hladilno vodo, da strežniki ostanejo delujoči.
Hladilni sistemi potrebujejo vodo
Strežniki umetne inteligence delujejo neprekinjeno in ustvarjajo veliko toplote med sklepanjem in usposabljanjem delovnih obremenitev. Voda se pogosto uporablja, ker je zelo učinkovita pri prenosu in odvajanju toplote.
Sodobna strojna oprema umetne inteligence ustvarja ogromno toplote
Velike gruče grafičnih procesorjev lahko porabijo več megavatov električne energije. Večina te električne energije sčasoma postane toplota, ki jo je treba odstraniti, da ne bi poškodovali opreme in zmanjšali zmogljivosti.
Lokacija je pomembna
Poraba vode se razlikuje glede na podnebje, tehnologijo hlajenja in zasnovo podatkovnega centra. Objekti v vročih ali suhih regijah se lahko soočajo z večjimi izzivi pri hlajenju in večjimi potrebami po vodi.
Rast umetne inteligence bi lahko povečala povpraševanje po vodi
Zaradi vse večjega uveljavljanja umetne inteligence po vsem svetu se lahko zaradi večjega števila podatkovnih centrov in večjih gruč grafičnih procesorjev poveča poraba električne energije in vode. Številna podjetja zdaj raziskujejo alternativne tehnologije hlajenja in izboljšave učinkovitosti.