Hur många AI-modeller finns tillgängliga?

En löpande sammanställning av offentligt tillgängliga AI-modeller, där Hugging Face används som ett mått på ekosystemet för öppna AI-modeller snarare än som en exakt global sammanställning.

AI-modeller på HuggingFace

— modeller

Hur många AI-modeller finns det idag?

Det finns inget enskilt globalt register som räknar alla AI-modeller i världen. Denna sida kartlägger offentligt tillgängliga modeller via Hugging Face, vilket ger en bra uppfattning om hur många AI-modeller som finns i det öppna ekosystemet.

Vad räknas som en AI-modell?

En modellpost kan innehålla en basmodell, fine-tuning, inbäddningsmodell, klassificerare, experimentell kontrollpunkt eller uppgiftsspecifik maskininlärningsmodell.

Varför denna siffra är viktig

Antalet offentliga AI-modeller är en användbar signal för öppen AI-aktivitet, utvecklare och experimenttakten i hela ekosystemet för maskininlärning.

Hur denna räknare fungerar

Denna räknare använder för närvarande den senaste offentliga modellöversikten från Hugging Face som en indikator på det öppna AI-modell-ekosystemet. Den bör inte tolkas som en exakt sammanställning av alla privata, interna eller opublicerade AI-modeller i världen. För mer information, se Metodik.

Relaterade artiklar

Hur AI-modeller tränas

AI-modeller tränas genom att lära sig mönster från stora dataset, justera interna parametrar och sedan använda dessa mönster för att svara på nya indata. Denna träningsprocess är grunden för hur AI-modeller fungerar.

Hur fungerar AI-modeller?

AI-modeller fungerar genom att lära sig mönster från data, lagra dem i parametrar och använda dem för att göra förutsägelser eller skapa användbara utdata från nya indata.

Vad är ett AI-datacenter?

Ett AI-datacenter är en fysisk anläggning som är byggd för att hantera storskaliga arbetsbelastningar inom artificiell intelligens, bland annat modellträning, inferens, sökassistenter, bildgenerering och AI-tjänster för företag.

Var ligger AI-datacentren?

En översiktlig och försiktig kartläggning av de viktigaste regionerna för AI och hyperskaliga datacenter, kända platser för AI-superdatorer samt offentliga källor för att följa var AI-infrastruktur byggs ut.

Bullerföroreningar från datacenter

Datacenter kan orsaka kontinuerligt buller från kylsystem, kraftutrustning, reservgeneratorer och infrastruktur med hög täthet. AI innebär inte att alla anläggningar är bullriga, men anläggningar i AI-skala kan göra problemet mer påtagligt för närliggande samhällen.

Varför AI behöver så många GPU:er

AI använder GPU:er eftersom neurala nätverk kräver massiv parallell beräkning. GPU:er kan utföra många matematiska operationer samtidigt, vilket gör dem avgörande för modellträning och AI-inferens i stor skala.

Relaterade frågor

Hur mycket el förbrukar AI?Hur mycket vatten använder AI?Hur mycket CO₂ producerar AI?Hur många AI-meddelanden per dag?Hur många personer använder ChatGPT?Hur många GPU-timmar använder AI?Hur många AI-bilder genereras?Hur många AI-dataset finns det?Hur många AI-jobb finns det?Hur många AI-artiklar publiceras?

Dela denna sida