TheAImeters Logo

Методологія та джерела

Як ми оцінюємо споживання ШІ води, електроенергії, CO₂ та GPU-годин. Прозорі джерела даних, припущення та каденція оновлення.

Останнє оновлення:

Сфера застосування

Ми надаємо актуальні оцінки окремих показників діяльності та впливу штучного інтелекту. Значення є орієнтовними, призначеними для інформування громадськості, а не для заміни первинної звітності операторів або регуляторів.

Джерела даних

  • Розкриття інформації від операторів дата-центрів та хмарних сервісів (ефективність, охолодження, PUE/WUE).
  • Наукова література та незалежні дослідження про обчислення та використання ресурсів ШІ.
  • Інформація про постачальників обладнання (TDP, типове використання), звіти про навчальне навантаження/висновки.
  • Національні та регіональні мережеві фактори (енергетичний баланс, коефіцієнти викидів).
  • Прес-релізи, публічні документи та авторитетні технічні блоги.

Загальний підхід

Ми поєднуємо публічні базові показники з обґрунтованими припущеннями щодо зростання навантаження, використання та ефективності. Там, де існують діапазони, ми надаємо перевагу консервативним центральним значенням.

Лічильники оновлюються на стороні сервера через певні проміжки часу та інтерполюються на стороні клієнта (швидкість в секунду) для відображення в реальному часі. Річні значення починаються з 1 січня поточного року; щоденні значення - опівночі за місцевим часом.

Вода

Оцінки води включають воду для охолодження центрів обробки даних і, якщо це доречно, воду для виробництва електроенергії. Ми агрегуємо за класом навантаження (навчання та виведення) та місцем розташування (якщо відомо).

Формула (спрощена)

Вода в ЦОД ≈ (вода в ЦОД на кВт-год × електроенергія в ЦОД) + (водомісткість виробництва електроенергії × електроенергія в ЦОД)

Якщо WUE для конкретної ділянки невідомий, ми використовуємо регіональні медіани або медіани оператора.

Подивіться на лічильники води в реальному часі

Електрика

Використання електроенергії визначається на основі розрахункового попиту та типового використання за класами навантаження, скоригованого, де це можливо, на ПУЕ.

Формула (спрощена)

Електроенергія AI ≈ (навантаження на ІТ × коефіцієнт використання × години) × ПУЕ

Якщо PUE невідоме, ми приймаємо консервативне значення, що базується на останніх розкриттях операторів.

Подивіться на лічильники електроенергії під напругою

CO₂

CO₂e оцінюється на основі коефіцієнтів використання електроенергії та викидів від електромережі, враховуючи регіональні комбінації, якщо вони є доступними.

Формула (спрощена)

AI CO₂e ≈ (AI електроенергія × коефіцієнт викидів від мережі)

Для багаторегіональних навантажень ми застосовуємо середньозважений коефіцієнт викидів, якщо є дані.

Дивіться лічильники CO₂ в реальному часі

GPU-годин

GPU-години - це приблизний сумарний час, витрачений робочими навантаженнями ШІ на прискорювачі. Ми об'єднуємо кількість моделей, тренувальних прогонів і обсяги виведення з типовими годинами роботи з пристроєм.

Формула (спрощена)

GPU-годин ≈ Σ (кількість пристроїв × використання × години)

Набір пристроїв (серії A/H тощо) та їх використання варіюються; ми використовуємо обережні медіани.

Оновлення

Знімки сервера (ISR) періодично оновлюються; лічильники на стороні клієнта оновлюються кожні кілька секунд. Текст методології переглядається та оновлюється в міру появи нових публічних даних.

Обмеження

  • Невизначеність: публічні дані є частковими; ми надаємо орієнтовні оцінки, а не точні вимірювання.
  • Межі системи: деякі впливи вище/нижче за течією можуть бути поза межами розгляду залежно від наявності даних.
  • Тимчасовий дрейф: новіші розкриття можуть змістити базові показники; ми прагнемо оперативно оновлювати дані.
  • Порівнянність: різні оператори звітують з різними обсягами; ми гармонізуємо, де це можливо.

Етика та прозорість

Ми прагнемо інформувати учасників дебатів чіткими цифрами, уникаючи при цьому сенсаційності. Ми вітаємо виправлення та додаткові джерела.

Звертайтеся до нас з виправленнями або джерелами за адресою contact@theaimeters.com.

Поділіться цією сторінкою