Центри обробки даних для штучного інтелекту не розміщуються хаотично. Зазвичай вони групуються поблизу джерел електроенергії, оптоволоконних мереж, вільних земельних ділянок, хмарних регіонів, систем охолодження, кваліфікованої робочої сили та сприятливих умов для отримання дозволів, що дозволяють реалізовувати великі інфраструктурні проєкти.
Деякі місця публічно оголошені як об’єкти AI, наприклад великі суперкомп’ютерні майданчики або кампуси Stargate у кількох штатах США. Багато інших є гіпермасштабними хмарними регіонами, здатними виконувати AI-навантаження, але вони не розкривають, які моделі чи продукти працюють у кожній будівлі.
Тому ця сторінка є публічною, частковою картою важливих регіонів і прикладів. Вона уникає точного картографування на рівні вулиць і не стверджує, що визначає кожен об’єкт; навіть великі публічні набори даних можуть рахувати об’єкти, не показуючи їхній розмір, частку AI-навантаження або рівень використання.
Як користуватися цією картою
Наведені нижче записи відібрані з офіційних сторінок операторів, документації хмарної інфраструктури, публічних оголошень, відкритих ресурсів картографування datacenter і незалежних досліджень, таких як Stanford AI Index. Регіон може з’явитися тому, що це явно AI site, публічний гіпермасштабний кампус datacenter, оголошене розгортання AI-інфраструктури або великий хмарний регіон, що підтримує AI-capable інфраструктуру.
Список навмисно консервативний. Його слід читати як практичний орієнтир щодо публічних сигналів, а не як повний реєстр або чутливий з погляду безпеки каталог об’єктів. Наприклад, Stanford AI Index цитує дані Cloudscene, які показують велику перевагу США за публічними підрахунками datacenter, водночас попереджаючи, що такі підрахунки не відображають розмір об’єктів, обчислювальну потужність або рівень використання.
Основні регіони, де розташовані громадські центри обробки даних на базі штучного інтелекту та гіпермасштабні центри обробки даних
Вибрані приклади на основі відкритих джерел. Категорії пояснюють, чому цей регіон є актуальним; це не означає, що кожен об’єкт у регіоні спеціалізується на штучному інтелекті.
Регіон гіпермасштабу
Northern Virginia, United States
Один із найбільших регіонів хмарних сервісів та центрів обробки даних у світі, представлений у відкритому доступі через AWS, Azure та загальнодоступні ресурси з картографування центрів обробки даних у США.
AWS Global InfrastructureХмарний регіон та гіпермасштабний регіон
Oregon and Pacific Northwest, United States
Великий інфраструктурний регіон на заході США, що включає регіони публічних хмарних сервісів та великі кампуси, такі як Google The Dalles і Meta Prineville.
Google Data Center LocationsРозгортання AI-інфраструктури
U.S. Stargate buildout: Texas, New Mexico, Ohio, Wisconsin and Michigan
Публічні оголошення OpenAI про Stargate називають AI-кампуси й майданчики в Техасі, Нью-Мексико, Огайо, Вісконсині та Мічигані. Деякі працюють або працюють частково, інші ще перебувають у розробці чи розширенні.
OpenAI Stargate communityСайт, присвячений суперкомп’ютерам на основі явного штучного інтелекту
Memphis, Tennessee, United States
Компанія xAI офіційно називає Мемфіс місцем розташування «Колосса» — великого суперкомп’ютерного центру на базі штучного інтелекту, який використовується для роботи системи Grok.
SpaceXAI MemphisЄвропейські хмарні та datacenter-регіони
Ireland, the Netherlands, Germany, Belgium and the United Kingdom
Ірландія, Нідерланди, Німеччина, Бельгія та Велика Британія фігурують у публічних гіпермасштабних мережах datacenter і хмарних регіонах, включно з діючими й оголошеними локаціями.
Google Data Center LocationsРегіон з інфраструктурою для вирощування культур у прохолодному кліматі
Nordics: Denmark, Sweden and Finland
Об’єкти в країнах Північної Європи фігурують у переліках публічних центрів обробки даних, оскільки прохолодний клімат, доступ до електроенергії та мережеве підключення дозволяють підтримувати роботу великомасштабної інфраструктури.
Google Data Center LocationsХмарний регіон Азії та Тихоокеанського регіону
Singapore and Southeast Asia
Сінгапур є офіційно визнаним місцем розташування центрів обробки даних та потужним регіональним хмарним хабом для обробки робочих навантажень в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні.
Meta global data centersAI-capable інфраструктура в Азійсько-Тихоокеанському регіоні
Japan, Taiwan, India, Malaysia and Thailand
Японія, Тайвань, Сінгапур, Індія, Малайзія та Таїланд з’являються на публічних сторінках хмарних і datacenter-локацій, із поєднанням діючих об’єктів і тих, що розвиваються.
Google Data Center LocationsЧому повний список не оприлюднено
Оператори часто оприлюднюють інформацію про хмарні регіони, комплекси центрів обробки даних або інвестиційні проекти, але зазвичай не розкривають, які саме робочі навантаження виконуються в кожній будівлі. Один об’єкт може одночасно забезпечувати роботу пошукових систем, систем зберігання даних, корпоративного хмарового середовища, систем штучного інтелекту та внутрішніх систем.
Деякі об’єкти орендуються у провайдерів послуг колокації, деякі перебувають на стадії будівництва, а про деякі оголошується ще до того, як остаточно узгоджені питання щодо пропускної здатності, угоди про електропостачання або деталі щодо отримання дозволів. Інформація у відкритих джерелах також може відставати від темпів будівництва або змін у режимі експлуатації.
Тому відповідальна карта AI datacenter має використовувати широкі регіони, чіткі позначення джерел і мову невизначеності. Вона не повинна створювати враження, що кожна видима хмарна локація є виключно AI-об’єктом або що публічна кількість об’єктів дорівнює AI-обчислювальній потужності.