Datová centra pro umělou inteligenci nejsou rozmístěna náhodně. Obvykle se soustřeďují v blízkosti energetických kapacit, optických sítí, volných pozemků, cloudových regionů, možností chlazení, kvalifikované pracovní síly a příznivého legislativního prostředí, které umožňuje realizaci velkých infrastrukturních projektů.
Některé lokality jsou veřejně oznámeny jako zařízení pro AI, například velké superpočítačové lokality nebo kampusy Stargate ve více státech USA. Mnoho dalších jsou hyperscale cloudové regiony, které mohou spouštět AI workloady, ale nezveřejňují, jaké modely nebo produkty běží v jednotlivých budovách.
Tato stránka je proto veřejnou, částečnou mapou hlavních regionů a příkladů. Vyhýbá se přesnému mapování na úrovni ulic a netvrdí, že identifikuje každé zařízení; i rozsáhlé veřejné datové soubory mohou počítat zařízení, aniž by ukazovaly jejich velikost, podíl AI zátěže nebo míru využití.
Jak číst tuto mapu
Níže uvedené položky jsou vybrány z oficiálních stránek provozovatelů, dokumentace cloudové infrastruktury, veřejných oznámení, otevřených mapovacích zdrojů pro datacentra a nezávislého výzkumu, jako je Stanford AI Index. Region se může objevit proto, že jde o výslovný AI site, veřejný hyperscale kampus, oznámenou AI infrastrukturu nebo významný cloudový region podporující AI-capable infrastrukturu.
Seznam je záměrně konzervativní. Měl by být čten jako praktický průvodce veřejnými signály, nikoli jako úplný inventář nebo bezpečnostně citlivý adresář zařízení. Stanford AI Index například cituje data Cloudscene, podle nichž Spojené státy výrazně vedou v počtu veřejně evidovaných datových center, a zároveň upozorňuje, že tyto počty nezachycují velikost zařízení, výpočetní kapacitu ani míru využití.
Hlavní regiony s veřejnými systémy umělé inteligence a hyperscale datovými centry
Vybrané příklady vycházející z veřejně dostupných zdrojů. Kategorie popisují, proč je daný region relevantní; neznamená to, že každé zařízení v tomto regionu se zabývá umělou inteligencí.
Oblast hyperscale
Northern Virginia, United States
Jedna z největších oblastí cloudových služeb a datových center na světě, veřejně prezentovaná prostřednictvím AWS, Azure a veřejně dostupných zdrojů mapujících datová centra v USA.
AWS Global InfrastructureCloud a hyperscale region
Oregon and Pacific Northwest, United States
Významná infrastrukturní oblast na západě USA, zahrnující regiony veřejného cloudu a rozsáhlé areály, jako jsou Google The Dalles a Meta Prineville.
Google Data Center LocationsVýstavba AI infrastruktury
U.S. Stargate buildout: Texas, New Mexico, Ohio, Wisconsin and Michigan
Veřejná oznámení OpenAI o Stargate uvádějí AI kampusy a lokality v Texasu, Novém Mexiku, Ohiu, Wisconsinu a Michiganu. Některé jsou v provozu nebo částečně v provozu, jiné jsou stále ve výstavbě nebo rozšiřování.
OpenAI Stargate communityWeb věnovaný superpočítačům s explicitní umělou inteligencí
Memphis, Tennessee, United States
Společnost xAI veřejně uvádí, že Memphis je sídlem Colossusu, rozsáhlého superpočítačového centra s umělou inteligencí, které se využívá pro projekt Grok.
SpaceXAI MemphisEvropské cloudové a datacentrové regiony
Ireland, the Netherlands, Germany, Belgium and the United Kingdom
Irsko, Nizozemsko, Německo, Belgie a Spojené království se objevují ve veřejných hyperscale flotilách datacenter a cloudových regionech, včetně provozovaných i oznámených lokalit.
Google Data Center LocationsRegion s infrastrukturou pro chladné podnebí
Nordics: Denmark, Sweden and Finland
Severské lokality se objevují ve flotilách veřejných datových center, protože chladné podnebí, dostupnost elektrické energie a síťové připojení umožňují provozovat infrastrukturu velkého rozsahu.
Google Data Center LocationsCloudový region Asie a Tichomoří
Singapore and Southeast Asia
Singapur je veřejně uznávanou lokalitou pro datová centra a významným regionálním cloudovým uzlem pro pracovní zatížení v asijsko-pacifickém regionu.
Meta global data centersAI-capable infrastruktura v Asii a Tichomoří
Japan, Taiwan, India, Malaysia and Thailand
Japonsko, Tchaj-wan, Singapur, Indie, Malajsie a Thajsko se objevují ve veřejných cloudových a datacentrových lokalitách s kombinací provozovaných a rozvíjených zařízení.
Google Data Center LocationsProč není úplný seznam zveřejněn
Provozovatelé často zveřejňují informace o cloudových regionech, areálech datových center nebo o svých investičních záměrech, obvykle však nezveřejňují přesné údaje o pracovních úlohách, které v jednotlivých budovách běží. Jedno zařízení může současně podporovat vyhledávání, úložiště, podnikový cloud, inferenci umělé inteligence i interní systémy.
Některá zařízení jsou pronajata od poskytovatelů kolokačních služeb, některá jsou ve výstavbě a u některých je oznámení zveřejněno ještě předtím, než jsou dokončeny podrobnosti ohledně konečné kapacity, smluv o dodávkách elektřiny nebo povolení. Veřejně dostupné záznamy mohou také zaostávat za stavebními pracemi nebo provozními změnami.
Z tohoto důvodu by odpovědná mapa AI datových center měla používat širší regiony, jasné označení zdrojů a jazyk vyjadřující nejistotu. Neměla by naznačovat, že každá viditelná cloudová lokalita je výhradně AI zařízení, ani že veřejný počet zařízení je totéž co výpočetní kapacita pro AI.