Datová centra pro umělou inteligenci nejsou rozmístěna náhodně. Obvykle se soustřeďují v blízkosti energetických kapacit, optických sítí, volných pozemků, cloudových regionů, možností chlazení, kvalifikované pracovní síly a příznivého legislativního prostředí, které umožňuje realizaci velkých infrastrukturních projektů.
Některá místa jsou veřejně prezentována jako zařízení pro umělou inteligenci, například areály s velkými superpočítači nebo kampusy Stargate. Mnoho dalších představují cloudové regiony hyperscale, které sice mohou zpracovávat úlohy v oblasti umělé inteligence, ale nezveřejňují, jaké modely či produkty se v jednotlivých budovách provozují.
Tato stránka proto představuje veřejnou, neúplnou mapu hlavních regionů a příkladů. Nezahrnuje přesné mapování na úrovni ulic a neklade si za cíl identifikovat všechna zařízení.
Jak číst tuto mapu
Níže uvedené záznamy pocházejí z oficiálních stránek provozovatelů, dokumentace k cloudové infrastruktuře, veřejných oznámení a zdrojů s mapami otevřených datových center. Region může být uveden buď proto, že se jedná o explicitní lokalitu pro umělou inteligenci, veřejný areál hyperscale datových center, nebo o významnou cloudovou oblast, která podporuje infrastrukturu schopnou zpracování umělé inteligence.
Tento seznam je záměrně konzervativní. Je třeba jej vnímat jako praktického průvodce veřejnými signály, nikoli jako úplný výčet nebo seznam objektů s vysokými bezpečnostními požadavky.
Hlavní regiony s veřejnými systémy umělé inteligence a hyperscale datovými centry
Vybrané příklady vycházející z veřejně dostupných zdrojů. Kategorie popisují, proč je daný region relevantní; neznamená to, že každé zařízení v tomto regionu se zabývá umělou inteligencí.
Oblast hyperscale
Northern Virginia, United States
Jedna z největších oblastí cloudových služeb a datových center na světě, veřejně prezentovaná prostřednictvím AWS, Azure a veřejně dostupných zdrojů mapujících datová centra v USA.
AWS Global InfrastructureCloud a hyperscale region
Oregon and Pacific Northwest, United States
Významná infrastrukturní oblast na západě USA, zahrnující regiony veřejného cloudu a rozsáhlé areály, jako jsou Google The Dalles a Meta Prineville.
Google Data Center LocationsUmělá inteligence a rozšiřování hyperscale infrastruktury
Texas, United States
V Texasu se nacházejí veřejné hyperscale areály a několik již oznámených lokalit s infrastrukturou pro umělou inteligenci, včetně lokalit projektu Stargate v Abilene, v okrese Milam a v okrese Shackelford.
OpenAI Stargate sitesWeb věnovaný superpočítačům s explicitní umělou inteligencí
Memphis, Tennessee, United States
Společnost xAI veřejně uvádí, že Memphis je sídlem Colossusu, rozsáhlého superpočítačového centra s umělou inteligencí, které se využívá pro projekt Grok.
SpaceXAI MemphisEvropské regiony pro cloudová řešení a datová centra
Ireland and the Netherlands
V Irsku a Nizozemsku se nacházejí veřejná hyperscale datová centra a cloudové regiony, které slouží k zpracování evropských úloh.
Meta global data centersRegion s infrastrukturou pro chladné podnebí
Nordics: Denmark, Sweden and Finland
Severské lokality se objevují ve flotilách veřejných datových center, protože chladné podnebí, dostupnost elektrické energie a síťové připojení umožňují provozovat infrastrukturu velkého rozsahu.
Google Data Center LocationsCloudový region Asie a Tichomoří
Singapore and Southeast Asia
Singapur je veřejně uznávanou lokalitou pro datová centra a významným regionálním cloudovým uzlem pro pracovní zatížení v asijsko-pacifickém regionu.
Meta global data centersInfrastruktura s podporou umělé inteligence v asijsko-pacifickém regionu
Japan and Taiwan
V Japonsku a na Tchaj-wanu se nachází infrastruktura veřejných cloudů a datových center, přičemž v oblasti úloh umělé inteligence existuje silná poptávka ze strany síťových společností, výrobců polovodičů a podniků.
Google Data Center LocationsProč není úplný seznam zveřejněn
Provozovatelé často zveřejňují informace o cloudových regionech, areálech datových center nebo o svých investičních záměrech, obvykle však nezveřejňují přesné údaje o pracovních úlohách, které v jednotlivých budovách běží. Jedno zařízení může současně podporovat vyhledávání, úložiště, podnikový cloud, inferenci umělé inteligence i interní systémy.
Některá zařízení jsou pronajata od poskytovatelů kolokačních služeb, některá jsou ve výstavbě a u některých je oznámení zveřejněno ještě předtím, než jsou dokončeny podrobnosti ohledně konečné kapacity, smluv o dodávkách elektřiny nebo povolení. Veřejně dostupné záznamy mohou také zaostávat za stavebními pracemi nebo provozními změnami.
Z tohoto důvodu by zodpovědná mapa datových center pro umělou inteligenci měla využívat široké regiony, jasné označení zdrojů a formulace vyjadřující nejistotu. Neměla by naznačovat, že každé viditelné místo v cloudu je výhradně zařízením pro umělou inteligenci.