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¿Cuántos modelos de IA hay disponibles?

Un recuento en tiempo real de los modelos de IA disponibles públicamente, utilizando Hugging Face como indicador del ecosistema de modelos de IA abiertos, en lugar de como un recuento exacto a nivel mundial.

Modelos de IA en HuggingFace

 modelos

¿Cuántos modelos de inteligencia artificial existen hoy en día?

No existe un único registro mundial que recopile todos los modelos de IA del mundo. Esta página recopila los modelos disponibles públicamente a través de Hugging Face, lo que ofrece una estimación útil del número de modelos de IA que existen en el ecosistema abierto.

¿Qué se considera un modelo de IA?

Una entrada de modelo puede incluir un modelo fundacional, un fine-tuning, un modelo de incrustación, un clasificador, un punto de control experimental o un modelo de aprendizaje automático específico de una tarea.

Por qué es importante esta cifra

El número de modelos de IA públicos es una señal útil de la actividad de la IA abierta, la adopción por parte de los desarrolladores y el ritmo de experimentación en todo el ecosistema del aprendizaje automático.

Cómo funciona este contador

Este contador utiliza actualmente la última instantánea pública de modelos de Hugging Face como referencia del ecosistema de modelos de IA. No debe interpretarse como un recuento exacto de todos los modelos de IA privados, internos o no publicados que existen en el mundo. Para más detalles, consulta el Metodología.

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Cómo se entrenan los modelos de IA

Los modelos de IA se entrenan aprendiendo patrones de grandes conjuntos de datos, ajustando parámetros internos y usando después esos patrones para responder a nuevas entradas. Este proceso de entrenamiento es la base de cómo funcionan los modelos de IA.

¿Cómo funcionan los modelos de IA?

Los modelos de IA funcionan aprendiendo patrones a partir de datos, guardándolos en parámetros y usándolos para hacer predicciones o generar salidas útiles con nuevas entradas.

¿Qué es un centro de datos de IA?

Un centro de datos de IA es una instalación física construida para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala, entre las que se incluyen el entrenamiento de modelos, la inferencia, los asistentes de búsqueda, la generación de imágenes y los servicios de IA para empresas.

¿Dónde se encuentran los centros de datos de IA?

Una visión general y prudente de las principales regiones con centros de datos de hiperescala y de IA, las ubicaciones conocidas de superordenadores de IA y las fuentes públicas que permiten hacer un seguimiento de dónde se está construyendo infraestructura de IA.

Contaminación acústica en los centros de datos

Los centros de datos pueden generar ruido constante procedente de los sistemas de refrigeración, los equipos eléctricos, los generadores de emergencia y la infraestructura de alta densidad. La inteligencia artificial no hace que todas las instalaciones sean ruidosas, pero las instalaciones a escala de IA pueden hacer que el problema sea más perceptible para las comunidades cercanas.

Por qué la IA necesita tantas GPU

La IA usa GPU porque las redes neuronales requieren computación paralela masiva. Las GPU pueden ejecutar muchas operaciones matemáticas al mismo tiempo, lo que las hace esenciales para entrenar modelos y servir inferencia de IA a escala.

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