A mesterséges intelligencia adatközpontjai nem véletlenszerűen helyezkednek el. Általában olyan helyek közelében csoportosulnak, ahol elegendő áramellátási kapacitás, optikai hálózatok, rendelkezésre álló területek, felhőalapú régiók, hűtési lehetőségek, képzett munkaerő és olyan engedélyezési feltételek állnak rendelkezésre, amelyek nagy infrastrukturális projektek megvalósítását teszik lehetővé.
Egyes helyszíneket nyilvánosan AI-létesítményként jelentenek be, például nagy szuperszámítógép-központokat vagy Stargate-kampuszokat több amerikai államban. Sok más helyszín hiperméretű felhőrégió, amely képes AI-terhelések futtatására, de nem közli, mely modellek vagy termékek futnak az egyes épületekben.
Ez az oldal ezért a fontosabb régiók és példák nyilvános, részleges térképe. Kerüli a pontos, utcaszintű feltérképezést, és nem állítja, hogy minden létesítményt azonosít; még a nagy nyilvános adatkészletek is számolhatnak létesítményeket anélkül, hogy bemutatnák azok méretét, AI-munkaterhelési arányát vagy kihasználtságát.
Hogyan kell értelmezni ezt a térképet?
Az alábbi bejegyzések hivatalos üzemeltetői oldalakból, felhőinfrastruktúra-dokumentációból, nyilvános bejelentésekből, nyílt datacenter-térképezési forrásokból és független kutatásokból, például a Stanford AI Indexből származnak. Egy régió azért szerepelhet, mert kifejezett AI-site, nyilvános hiperméretű datacenter-kampusz, bejelentett AI-infrastruktúra-fejlesztés vagy olyan nagy felhőrégió, amely AI-capable infrastruktúrát támogat.
A lista szándékosan konzervatív. Gyakorlati útmutatóként kell olvasni a nyilvános jelekhez, nem pedig teljes leltárként vagy biztonsági szempontból érzékeny létesítményjegyzékként. A Stanford AI Index például Cloudscene-adatokra hivatkozik, amelyek szerint az Egyesült Államok messze vezet a nyilvánosan számolt adatközpontok számában, miközben arra is figyelmeztet, hogy ezek a számok nem mutatják a létesítmények méretét, számítási kapacitását vagy kihasználtságát.
A mesterséges intelligencia és a hiperméretű adatközpontok legfontosabb régiói
Nyilvános források alapján kiválasztott példák. A kategóriák azt írják le, miért releváns az adott régió; ez nem jelenti azt, hogy a régióban minden létesítmény a mesterséges intelligenciával foglalkozik.
Hiperméretű régió
Northern Virginia, United States
A világ egyik legnagyobb felhő- és adatközponti régiója, amelyet az AWS, az Azure, valamint az amerikai nyilvános adatközpontokat feltérképező források révén ismerhetünk meg.
AWS Global InfrastructureFelhő és hiperméretű régió
Oregon and Pacific Northwest, United States
Az Egyesült Államok nyugati részének egyik jelentős infrastrukturális régiója, amely magában foglalja a nyilvános felhőalapú régiókat és olyan nagy telephelyeket, mint a Google The Dalles és a Meta Prineville.
Google Data Center LocationsAI-infrastruktúra kiépítése
U.S. Stargate buildout: Texas, New Mexico, Ohio, Wisconsin and Michigan
Az OpenAI nyilvános Stargate-bejelentései AI-kampuszokat és helyszíneket azonosítanak Texasban, Új-Mexikóban, Ohióban, Wisconsinban és Michiganben. Egyesek működnek vagy részben működnek, mások még fejlesztés vagy bővítés alatt állnak.
OpenAI Stargate communityAz Explicit AI szuperszámítógépének weboldala
Memphis, Tennessee, United States
Az xAI nyilvánosan Memphist jelöli meg a Colossus székhelyeként, amely egy nagy méretű, a Grok számára használt mesterséges intelligencia-szuperszámítógép-létesítmény.
SpaceXAI MemphisEurópai felhő- és datacenter-régiók
Ireland, the Netherlands, Germany, Belgium and the United Kingdom
Írország, Hollandia, Németország, Belgium és az Egyesült Királyság nyilvános hiperméretű datacenter-flottákban és felhőrégiókban jelenik meg, működő és bejelentett helyszínekkel.
Google Data Center LocationsHűvös éghajlatú infrastrukturális régió
Nordics: Denmark, Sweden and Finland
Az északi országok az állami adatközponti hálózatokban is megjelennek, mivel a hűvös éghajlat, az áramellátás és a hálózati összeköttetés alkalmasak a nagyméretű infrastruktúra működtetésére.
Google Data Center LocationsÁzsia–Csendes-óceáni felhőalapú régió
Singapore and Southeast Asia
Szingapúr egy tőzsdén jegyzett adatközponti helyszín, valamint az ázsiai-csendes-óceáni térség munkaterheléseinek sűrű regionális felhőközpontja.
Meta global data centersÁzsia-csendes-óceáni AI-capable infrastruktúra
Japan, Taiwan, India, Malaysia and Thailand
Japán, Tajvan, Szingapúr, India, Malajzia és Thaiföld nyilvános felhő- és datacenter-helyszínoldalakon szerepel, működő és fejlesztés alatt álló létesítmények keverékével.
Google Data Center LocationsMiért nem nyilvános a teljes lista?
A szolgáltatók gyakran tesznek közzé információkat a felhőrégiókról, az adatközponti komplexumokról vagy a beruházásokról, de általában nem hoznak nyilvánosságra minden egyes épületben futó pontos munkaterheléseket. Előfordulhat, hogy egy adott létesítmény egyszerre támogatja a keresést, a tárolást, a vállalati felhőt, a mesterséges intelligencia-következtetést és a belső rendszereket.
Egyes telephelyeket kolokációs szolgáltatóktól bérelnek, mások építés alatt állnak, míg ismét másokról még a végleges kapacitás, az áramellátási megállapodások vagy az engedélyezési részletek véglegesítése előtt tesznek közzé információkat. A nyilvános nyilvántartások is elmaradhatnak az építési vagy üzemeltetési változásoktól.
Ezért egy felelősen készített AI-adatközpont-térképnek széles régiókat, egyértelmű forrásjelöléseket és bizonytalanságot jelző megfogalmazást kell használnia. Nem szabad azt sugallnia, hogy minden látható felhőhelyszín kizárólag AI-létesítmény, vagy hogy a létesítmények nyilvános száma megegyezik az AI számítási kapacitással.