Īsa atbilde
Atsevišķs mākslīgā intelekta pieprasījums var patērēt tikai nelielu elektroenerģijas daudzumu, taču modernās mākslīgā intelekta platformas katru dienu apstrādā miljoniem vai miljardiem pieprasījumu. Globālā mērogā tas rada ievērojamu elektroenerģijas pieprasījumu.
Mākslīgā intelekta secinājumiem ir nepieciešami aprēķini
Katrs mākslīgā intelekta ierosinājums izraisa secinājumu: procesu, kurā GPU aprēķina prognozes token pēc token. Lieli valodas modeļi nepārtraukti veic matemātiskas darbības ar miljardiem parametru, lai ģenerētu atbildes.
GPU patērē lielu enerģijas daudzumu
Mūsdienu mākslīgā intelekta sistēmas izmanto specializētus GPU, kas paredzēti paralēliem aprēķiniem. Augstas klases mākslīgā intelekta paātrinātāji katrs var patērēt simtiem vatu, īpaši, ja tie nepārtraukti darbojas lielos datu centros.
Attēla veidošanai patērē vēl vairāk elektroenerģijas
Mākslīgā intelekta attēlu ģenerēšana parasti prasa vairāk skaitļošanas nekā vienkārša teksta ģenerēšana. Difūzijas modeļi atkārtoti uzlabo attēlus, veicot daudzus apstrādes posmus, tādējādi palielinot GPU izmantošanu un elektroenerģijas patēriņu.
Ar mākslīgo intelektu saistītā infrastruktūra arī patērē enerģiju
Elektrība tiek izmantota ne tikai pašiem GPU. Mākslīgā intelekta infrastruktūrai ir nepieciešamas arī tīkla iekārtas, glabāšanas sistēmas, dzesēšanas sistēmas, rezerves barošanas sistēmas un datu centru darbība.