Короткий ответ
OpenAI не публикует официальное число запросов ChatGPT в день в реальном времени. Публичные сигналы внедрения показывают, что сервис может обрабатывать от сотен миллионов до потенциально миллиардов промптов в день, в зависимости от активных пользователей, частоты промптов, маршрутизации моделей и использования продукта.
ChatGPT работает в глобальном масштабе
Миллионы пользователей ежедневно взаимодействуют с ChatGPT для решения задач кодирования, написания текстов, исследований, повышения производительности и общения. Каждое взаимодействие может содержать множество подсказок и ответов, что создает чрезвычайно большую нагрузку на инфраструктуру OpenAI.
Подсказки и запросы — это не совсем одно и то же
При поиске данных об использовании ChatGPT люди часто употребляют термины «промт», «запрос» и «вопрос» как синонимы. На практике «промт» обычно означает пользовательский ввод, отправляемый модели, тогда как «запрос» может также включать вызовы API, системные запросы или взаимодействия с продуктом. Поэтому к общедоступным оценкам следует относиться как к ориентировочным, а не точным данным.
Отправной точкой являются ежедневные пользователи
Поскольку OpenAI не публикует данные о количестве запросов в режиме реального времени, наиболее полезные общедоступные оценки основываются на показателях популярности: сколько людей используют ChatGPT, как часто они возвращаются, сколько запросов они отправляют за сеанс, а также как такие функции продукта, как голосовое управление, генерация изображений и программирование, влияют на его использование.
Для обслуживания запросов требуется огромная инфраструктура
Каждый запрос, обрабатываемый ChatGPT, потребляет вычислительные ресурсы на графических процессорах и ускорителях искусственного интеллекта. Для поддержки такого спроса требуются крупные центры обработки данных, сетевая инфраструктура, системы хранения и охлаждения, постоянно работающие по всему миру.
Почему объем запросов имеет значение
Большие объемы запросов напрямую влияют на потребление электроэнергии, требования к аппаратному обеспечению, эксплуатационные расходы и воздействие на окружающую среду. Даже небольшое увеличение средней сложности запросов может значительно увеличить общее потребление вычислений в масштабе.
Почему общественные оценки расходятся
Публичные оценки различаются, потому что OpenAI не публикует официальные метрики трафика в реальном времени для промптов или запросов ChatGPT. Аналитики опираются на косвенные публичные сигналы: активных пользователей, внедрение продукта, цены моделей, поставки GPU, эффективность инференса и наблюдаемый рост трафика. См. Методология.