Kort svar
AI kommer sannolikt inte att vara den enda orsaken till vattenbrist i sig, men storskaliga datacenter kan bidra till lokal vattenstress när de förlitar sig på vattenintensiv kylning eller verkar i regioner där sötvatten redan är begränsat.
Varför AI-datacenter kan använda vatten
AI-arbetsbelastningar körs på tät datainfrastruktur som producerar värme. Vissa datacenter använder evaporativ eller vattenbaserad kylning för att hålla servrar och acceleratorer inom säkra driftstemperaturer. Mängden vatten som används beror i hög grad på kyldesignen och det lokala klimatet.
Lokala förhållanden är viktigare än globala medelvärden
AI:s vattenpåverkan beror i hög grad på var datacentret är beläget. En anläggning i en vattenstressad region kan skapa mer oro än en liknande anläggning i ett område med rikliga förnybara vattenresurser eller svalare väder.
AI kan också använda vatten indirekt
Viss vattenanvändning är indirekt. Elproduktion kan kräva vatten, särskilt för värmekraftverk. När AI ökar efterfrågan på el kan en del av det tillhörande vattenfotavtrycket uppstå uppströms i kraftsystemet snarare än i själva datacentret.
När kan AI bidra till vattenstress?
AI-infrastruktur kan bidra till vattenstress när stora datacenter är koncentrerade till torra regioner, när kylsystem förbrukar sötvatten, när el kommer från vattenintensiv produktion eller när rapporteringen inte är tillräckligt transparent för att lokalsamhällen ska kunna utvärdera den lokala påverkan.
Hur risken kan minskas
Risken kan minskas genom bättre platsval, effektivare kylning, återvunnet vatten, luftkylning där så är lämpligt, lågvattenkällor för el, transparent rapportering och offentlig planering kring expansion av datacenter. För antaganden om mätning, se Metodik.