Коротка відповідь
Навряд чи ШІ сам по собі є єдиною причиною дефіциту води, але великі дата-центри можуть сприяти локальному дефіциту води, якщо вони покладаються на водомістке охолодження або працюють у регіонах, де прісна вода вже обмежена.
Чому центри обробки даних АІ можуть використовувати воду
Робочі навантаження ШІ працюють на щільній обчислювальній інфраструктурі, яка виділяє тепло. Деякі дата-центри використовують випарне або водяне охолодження, щоб підтримувати безпечну робочу температуру серверів і прискорювачів. Кількість води, що використовується, значною мірою залежить від конструкції системи охолодження та місцевого клімату.
Місцевий контекст має більше значення, ніж глобальні середні показники
Вплив ШІ на воду сильно залежить від того, де розташований центр обробки даних. Об'єкт у регіоні з дефіцитом води може викликати більше занепокоєння, ніж аналогічний об'єкт у місцевості з великою кількістю відновлюваних водних ресурсів або прохолодною погодою.
ШІ також може використовувати воду опосередковано
Деяке використання води є непрямим. Для виробництва електроенергії може знадобитися вода, особливо для теплових електростанцій. Коли ШІ збільшує попит на електроенергію, частина пов'язаного з цим водного сліду може виникати вище за течією в енергосистемі, а не всередині самого дата-центру.
Коли ШІ може сприяти водному стресу?
Інфраструктура штучного інтелекту може сприяти водному стресу, коли великі центри обробки даних зосереджені в посушливих регіонах, коли системи охолодження споживають прісну воду, коли електроенергія надходить з водоємних виробництв або коли звітність недостатньо прозора, щоб громади могли оцінити вплив на місцевому рівні.
Як можна зменшити ризик
Ризик можна зменшити завдяки кращому вибору місця розташування, ефективнішому охолодженню, відновлюваній воді, повітряному охолодженню, де це доречно, джерелам електроенергії з низьким споживанням води, прозорому звітуванню та публічному плануванню розширення дата-центрів. Припущення для вимірювання див. у статті Методологія.