该指标衡量什么
该指标利用公开的采用信号和透明的假设,对整个人工智能系统的及时活动进行估算。
计算方法
该模型将公共人工智能使用信号推断为一段时间内的估计提示量。
简化公式
提示量 ≈ 估计活跃用户数 × 每个用户平均提示次数数据来源
资料来源可包括公共使用报告、平台披露、市场估计和人工智能应用研究。
已知限制
提示活动很少直接披露。这一估计值对活跃用户和平均使用强度的假设很敏感。
刷新和插值
基线会定期刷新,并使用每秒的估计提示率进行内插。
方法
TheAIMeters 如何估算人工智能提示活动。
最后更新:
该指标利用公开的采用信号和透明的假设,对整个人工智能系统的及时活动进行估算。
该模型将公共人工智能使用信号推断为一段时间内的估计提示量。
提示量 ≈ 估计活跃用户数 × 每个用户平均提示次数资料来源可包括公共使用报告、平台披露、市场估计和人工智能应用研究。
提示活动很少直接披露。这一估计值对活跃用户和平均使用强度的假设很敏感。
基线会定期刷新,并使用每秒的估计提示率进行内插。
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