人工智能使用多少水？

实时估算人工智能工作负载的耗水量。

— L

简短回答

人工智能可以通过数据中心冷却直接用水，也可以通过为计算工作负载供电间接用水。

用水量因数据中心的位置、冷却技术、气候和能源组合而异。

一些数据中心使用蒸发冷却，而其他数据中心则依靠不同的热管理系统。

由于设施一级的用水数据很少公开，本计数器根据公开的假设提供了一个方向性估算。

在数据中心扩建过程中，尤其是在高温、干旱或当地水资源紧张的地区，水资源需求日益受到关注。

人工智能数据中心并不一定对环境有害，但其影响取决于电力需求、电网能源结构、用水量、冷却设计、当地限制条件以及信息透明度。

人工智能数据中心之所以使用水，是因为高密度GPU服务器会产生热量，必须持续进行散热。水冷技术虽然效率较高，但其对当地的影响取决于气候、冷却设计、发电情况以及水资源的可用性。

人工智能在各地的用水方式并不相同，但大型数据中心会根据冷却系统、气候和能源情况增加当地的用水需求。

关于人工智能在电力、用水、碳排放、数据中心和计算基础设施等方面环境足迹的实用概述。

根据公开资料和透明的假设，实时估算人工智能今天和今年的用水量。

像 ChatGPT 这样的人工智能系统依赖于大型数据中心，而这些数据中心的冷却和发电都需要耗水。了解人工智能基础设施如何影响用水。