简短回答
人工智能本身不太可能成为水资源短缺的唯一原因，但大型数据中心如果依赖用水密集型冷却，或在淡水已经有限的地区运行，就会造成当地水资源紧张。
为什么人工智能数据中心可以使用水
人工智能工作负载运行在会产生热量的高密度计算基础设施上。一些数据中心使用蒸发式或水冷式冷却，将服务器和加速器保持在安全的工作温度内。用水量在很大程度上取决于冷却设计和当地气候。
当地情况比全球平均水平更重要
人工智能对水的影响在很大程度上取决于数据中心的位置。与位于可再生水资源丰富或气候凉爽地区的类似设施相比，位于水资源紧张地区的设施可能会引起更多的关注。
人工智能还可以间接用水
有些用水是间接的。发电需要用水，尤其是热电厂。当人工智能增加电力需求时，部分相关的水足迹可能发生在电力系统的上游，而不是数据中心内部。
人工智能何时会导致水资源紧张？
如果大型数据中心集中在干旱地区，冷却系统消耗淡水，电力来自用水密集型发电，或者报告不够透明，社区无法评估对当地的影响，那么人工智能基础设施就会造成水资源紧张。
如何降低风险
可以通过更好的选址、更高效的冷却、再生水、适当的空气冷却、低水电力来源、透明的报告以及围绕数据中心扩展的公共规划来降低风险。有关测量假设，请参阅 方法.