TheAImeters Logo

资料来源和参考文献

TheAIMeters 使用公共数据集、平台快照、基于研究的假设和透明的估算方法。

来源原则

TheAIMeters 尽可能优先考虑公开、可验证和可复制的来源。一些指标是从公共应用程序接口或公共页面直接截取的,而另一些指标则是从公共信号和记录的假设中得出的估计值。

使用的资料来源类型

公共平台数据

有些指标使用来自抱抱脸、GitHub、arXiv、Stack Overflow、OpenAI 状态页面和职位列表 API 等平台的公开计数。

研究和技术文献

环境和基础设施估算依赖于有关数据中心、GPU 和人工智能工作负载的公共研究、技术报告、能源假设和已发布的分析。

基础设施假设

对于估计计数器,TheAIMeters 对工作量增长、GPU 使用量、电力需求、水强度和碳强度应用了明确的假设。

状态和可靠性馈送

运行指标可使用公共服务状态信息和滚动时间窗口来汇总可见的服务事件。

参考资料来源

Hugging Face

用于公共模型和数据集生态系统指标。

访问来源

arXiv

作为人工智能研究出版活动的公共信号。

访问来源

GitHub

用作机器学习和人工智能软件库活动的公共信号。

访问来源

Stack Exchange API

用于公开 Stack Overflow 标签和问题元数据。

访问来源

OpenAI Status

用于公开报告的 OpenAI 服务事件指标。

访问来源

Adzuna API

用于对选定市场的公开人工智能职位列表进行估算。

访问来源

IEA

用作能源、数据中心和电力相关背景的参考资料。

访问来源

局限性

并非所有人工智能活动都公开披露。许多指标应被解释为方向性估计或公开快照,而不是经过审计的测量值。资料来源、定义和报告方法可能会随着时间的推移而改变。

更正和反馈

如果您发现过时的资料来源、更好的参考文献或方法问题,请通过以下方式联系我们 contact@theaimeters.com .

分享本页