该指标衡量什么
这一指标近似于人工智能相关工作负载所消耗的 GPU 计算时间。
计算方法
该估算利用硬件和工作量假设，将人工智能活动信号转换为等效 GPU 小时数。
简化公式
GPU 小时数 ≈ 人工智能工作量 × 每个工作量单位的 GPU 估计时间数据来源
资料来源可包括公共人工智能使用指标、基准假设、GPU 规格、模型培训报告和基础设施研究。
公开的计算输入
以下数值是该指标当前明确采用的输入。它们属于模型假设或公共数据代理，并非官方总量。
- 基准值
- 100M GPU-hours/d
- 模型假设
- 换算系数
- 1.5 kWh/GPU-hour
- 模型假设
最近审核: 2026年9月27日
已知限制
GPU 的实际运行时间因模型架构、硬件生成、批处理、优化和利用率的不同而有很大差异。
刷新和插值
计数器在服务器端定期同步，并在更新之间实时插值。