Respuesta corta
Una sola consulta de IA puede consumir sólo una pequeña cantidad de electricidad individualmente, pero las plataformas modernas de IA procesan millones o miles de millones de peticiones cada día. A escala global, esto se traduce en una importante demanda de electricidad.
La inferencia de IA requiere cálculo
Cada solicitud de IA desencadena la inferencia: el proceso en el que las GPU calculan predicciones token a token. Los grandes modelos lingüísticos realizan continuamente operaciones matemáticas con miles de millones de parámetros para generar respuestas.
Las GPU consumen grandes cantidades de energía
Los sistemas de IA modernos se basan en GPU especializadas diseñadas para el cálculo paralelo. Los aceleradores de IA de gama alta pueden consumir cientos de vatios cada uno, especialmente cuando funcionan de forma continua en grandes centros de datos.
La generación de imágenes consume aún más electricidad
La generación de imágenes de IA suele requerir más computación que la simple generación de texto. Los modelos de difusión refinan repetidamente las imágenes a través de muchos pasos de procesamiento, lo que aumenta el uso de la GPU y el consumo de electricidad.
La infraestructura que rodea a la IA también consume energía
La electricidad no sólo se utiliza para las propias GPU. La infraestructura de IA también requiere equipos de red, sistemas de almacenamiento, sistemas de refrigeración, sistemas de energía de reserva y operaciones de centros de datos.