Réponse courte
Une seule requête d'IA peut ne consommer qu'une petite quantité d'électricité, mais les plateformes d'IA modernes traitent des millions ou des milliards de requêtes chaque jour. À l'échelle mondiale, cela se traduit par une demande d'électricité importante.
L'inférence en IA nécessite des calculs
Chaque demande d'IA déclenche une inférence : le processus par lequel les GPU calculent les prédictions token par token. De grands modèles de langage effectuent en permanence des opérations mathématiques sur des milliards de paramètres afin de générer des réponses.
Les GPU consomment beaucoup d'énergie
Les systèmes d'IA modernes s'appuient sur des GPU spécialisés conçus pour le calcul parallèle. Les accélérateurs d'IA haut de gamme peuvent consommer des centaines de watts chacun, en particulier lorsqu'ils fonctionnent en continu dans de grands centres de données.
La production d'images consomme encore plus d'électricité
La génération d'images d'IA nécessite généralement plus de calculs que la simple génération de texte. Les modèles de diffusion affinent les images de manière répétée à travers de nombreuses étapes de traitement, ce qui augmente l'utilisation du GPU et la consommation d'électricité.
L'infrastructure entourant l'IA consomme également de l'énergie
L'électricité n'est pas seulement utilisée pour les GPU. L'infrastructure d'IA nécessite également des équipements de réseau, des systèmes de stockage, des systèmes de refroidissement, des systèmes d'alimentation de secours et des opérations de centre de données.