Jawaban singkat
Satu permintaan AI mungkin hanya mengkonsumsi sedikit listrik secara individual, tetapi platform AI modern memproses jutaan atau miliaran permintaan setiap hari. Dalam skala global, hal ini menghasilkan permintaan listrik yang signifikan.
Inferensi AI membutuhkan komputasi
Setiap perintah AI memicu inferensi: proses di mana GPU menghitung prediksi token demi token. Model bahasa yang besar secara terus menerus melakukan operasi matematika di miliaran parameter untuk menghasilkan respons.
GPU mengkonsumsi daya dalam jumlah besar
Sistem AI modern mengandalkan GPU khusus yang dirancang untuk komputasi paralel. Akselerator AI kelas atas dapat mengonsumsi ratusan watt, terutama saat beroperasi secara terus menerus di dalam pusat data yang besar.
Pembuatan gambar menggunakan lebih banyak listrik
Menghasilkan gambar AI umumnya membutuhkan lebih banyak komputasi daripada menghasilkan teks sederhana. Model difusi berulang kali menyempurnakan gambar melalui banyak langkah pemrosesan, sehingga meningkatkan penggunaan GPU dan konsumsi listrik.
Infrastruktur di sekitar AI juga mengkonsumsi energi
Listrik tidak hanya digunakan untuk GPU saja. Infrastruktur AI juga membutuhkan peralatan jaringan, sistem penyimpanan, sistem pendingin, sistem daya cadangan, dan operasi pusat data.