Risposta breve
I data center di intelligenza artificiale utilizzano l'acqua principalmente per i sistemi di raffreddamento. Le moderne GPU producono grandi quantità di calore e molte strutture si affidano a sistemi di raffreddamento evaporativo o ad acqua refrigerata per mantenere i server operativi.
I sistemi di raffreddamento richiedono acqua
I server di intelligenza artificiale funzionano continuamente e generano un calore significativo durante i carichi di lavoro di inferenza e formazione. L'acqua viene spesso utilizzata perché è molto efficace nel trasferire e dissipare il calore.
Il moderno hardware per l'intelligenza artificiale genera un enorme calore
I cluster di GPU di grandi dimensioni possono consumare megawatt di elettricità. La maggior parte dell'energia elettrica si trasforma in calore, che deve essere rimosso per evitare di danneggiare le apparecchiature e ridurre le prestazioni.
La posizione è importante
L'utilizzo dell'acqua varia a seconda del clima, della tecnologia di raffreddamento e del design del data center. Le strutture situate in regioni calde o secche possono avere maggiori problemi di raffreddamento e una maggiore richiesta di acqua.
La crescita dell'intelligenza artificiale potrebbe aumentare la domanda di acqua
Con la crescita dell'adozione dell'intelligenza artificiale in tutto il mondo, un maggior numero di data center e cluster di GPU più grandi possono aumentare il consumo di elettricità e acqua. Molte aziende stanno esplorando tecnologie di raffreddamento alternative e miglioramenti dell'efficienza.