Los centros de datos de IA no se distribuyen de forma aleatoria. Suelen agruparse cerca de fuentes de energía, redes de fibra óptica, terrenos disponibles, regiones de la nube, opciones de refrigeración, mano de obra cualificada y entornos normativos que permitan llevar a cabo grandes proyectos de infraestructura.
Algunas ubicaciones se anuncian públicamente como instalaciones de IA, como los grandes centros de supercomputación o los campus de Stargate. Muchas otras son regiones de nube a hiperescala que pueden ejecutar cargas de trabajo de IA, pero no revelan qué modelos o productos se ejecutan dentro de cada edificio.
Por lo tanto, esta página es un mapa público y parcial de las principales regiones y ejemplos. No incluye detalles a nivel de calle ni pretende identificar todas las instalaciones.
Cómo leer este mapa
Las entradas que figuran a continuación se han seleccionado de las páginas oficiales de los operadores, la documentación sobre infraestructura en la nube, los anuncios públicos y los recursos de cartografía de centros de datos abiertos. Una región puede aparecer porque se trate de una instalación dedicada explícitamente a la IA, un complejo público de centros de datos a hiperescala o una región importante de la nube que cuente con infraestructura compatible con la IA.
La lista es deliberadamente conservadora. Debe interpretarse como una guía práctica sobre las señales públicas, no como un inventario exhaustivo ni como un directorio de instalaciones sensibles desde el punto de vista de la seguridad.
Principales regiones con centros de datos públicos de IA y a hiperescala
Ejemplos seleccionados a partir de fuentes públicas. Las categorías describen por qué la región es relevante; no implican que todas las instalaciones de la región se dediquen a la IA.
Región de hiperescala
Northern Virginia, United States
Una de las regiones de nube y centros de datos más grandes del mundo, representada públicamente a través de AWS, Azure y recursos públicos de cartografía de centros de datos de EE. UU.
AWS Global InfrastructureNube y región hiperescala
Oregon and Pacific Northwest, United States
Una importante región de infraestructuras del oeste de EE. UU., que incluye regiones de nube pública y grandes campus como Google The Dalles y Meta Prineville.
Google Data Center LocationsLa IA y la expansión a hiperescala
Texas, United States
Texas cuenta con campus públicos a hiperescala y varias instalaciones de infraestructura de IA ya anunciadas, entre las que se incluyen las sedes de Stargate en Abilene, el condado de Milam y el condado de Shackelford.
OpenAI Stargate sitesSitio web sobre superordenadores de IA explícita
Memphis, Tennessee, United States
xAI identifica públicamente a Memphis como la sede de Colossus, una gran instalación de superordenadores de IA utilizada para Grok.
SpaceXAI MemphisRegiones europeas de nube y centros de datos
Ireland and the Netherlands
Irlanda y los Países Bajos albergan centros de datos a hiperescala y regiones en la nube de uso público que se utilizan para las cargas de trabajo europeas.
Meta global data centersRegión con infraestructura para climas fríos
Nordics: Denmark, Sweden and Finland
Las ubicaciones nórdicas figuran en las flotas de centros de datos públicos porque los climas fríos, el acceso a la energía eléctrica y la conectividad de red permiten albergar infraestructuras a gran escala.
Google Data Center LocationsRegión de la nube de Asia-Pacífico
Singapore and Southeast Asia
Singapur es una ubicación de centros de datos que cotiza en bolsa y un importante centro regional de servicios en la nube para las cargas de trabajo de la región de Asia-Pacífico.
Meta global data centersInfraestructura con capacidad para la inteligencia artificial en Asia-Pacífico
Japan and Taiwan
Japón y Taiwán albergan infraestructuras de nube pública y centros de datos, con una fuerte demanda por parte de los sectores de redes, semiconductores y empresas en torno a las cargas de trabajo de IA.
Google Data Center Locations¿Por qué no se hace pública la lista completa?
Los operadores suelen dar a conocer las regiones en la nube, los complejos de centros de datos o los anuncios de inversión, pero no suelen revelar las cargas de trabajo exactas que se ejecutan en cada edificio. Una misma instalación puede albergar simultáneamente servicios de búsqueda, almacenamiento, nube empresarial, inferencia de IA y sistemas internos.
Algunos centros se alquilan a proveedores de coubicación, otros están en construcción y otros se anuncian antes de que se hayan concretado la capacidad definitiva, los acuerdos de suministro eléctrico o los detalles de las autorizaciones. Los registros públicos también pueden ir con retraso respecto a los cambios en la construcción o en el funcionamiento.
Por ese motivo, un mapa responsable de centros de datos de IA debería basarse en regiones amplias, contar con etiquetas claras de origen e incluir expresiones que reflejen la incertidumbre. No debería dar a entender que cada ubicación visible en la nube sea una instalación dedicada exclusivamente a la IA.