Rövid válasz
Lehet, hogy egyetlen mesterséges intelligencia-lekérdezés külön-külön csak kis mennyiségű villamos energiát fogyaszt, de a modern mesterséges intelligencia platformok naponta több millió vagy milliárd kérést dolgoznak fel. Globális léptékben ez jelentős villamosenergia-igényt eredményez.
A mesterséges intelligencia következtetés számítást igényel
Minden mesterséges intelligencia kérés következtetést indít el: a folyamat, amelyben a GPU-k tokenről tokenre kiszámítják a jóslatokat. A nagy nyelvi modellek folyamatosan matematikai műveleteket végeznek több milliárd paraméteren keresztül, hogy válaszokat generáljanak.
A GPU-k nagy mennyiségű energiát fogyasztanak
A modern AI-rendszerek a párhuzamos számításokhoz tervezett speciális GPU-kra támaszkodnak. A csúcskategóriás AI-gyorsítók egyenként több száz wattot is képesek fogyasztani, különösen, ha folyamatosan működnek a nagy adatközpontokban.
A képalkotás még több villamos energiát használ
A mesterséges intelligencia képek generálása általában több számítást igényel, mint az egyszerű szöveggenerálás. A diffúziós modellek a képeket ismételten számos feldolgozási lépésen keresztül finomítják, ami növeli a GPU-használatot és az áramfogyasztást.
A mesterséges intelligencia körüli infrastruktúra is energiát fogyaszt
Az áramot nemcsak maguk a GPU-k használják fel. A mesterséges intelligencia infrastruktúrájához hálózati berendezésekre, tárolórendszerekre, hűtőrendszerekre, tartalék áramellátó rendszerekre és az adatközpontok üzemeltetésére is szükség van.