I data center dedicati all’intelligenza artificiale non sono distribuiti in modo casuale. Tendono a concentrarsi in prossimità di fonti di energia elettrica, reti in fibra ottica, terreni disponibili, regioni cloud, soluzioni di raffreddamento, manodopera qualificata e contesti normativi favorevoli in grado di sostenere grandi progetti infrastrutturali.
Alcune sedi vengono pubblicamente annunciate come strutture dedicate all’intelligenza artificiale, come i grandi centri di supercalcolo o i campus Stargate. Molte altre sono regioni cloud hyperscale in grado di gestire carichi di lavoro di intelligenza artificiale, ma non rivelano quali modelli o prodotti vengano eseguiti all’interno di ciascun edificio.
Questa pagina rappresenta quindi una mappa pubblica e parziale delle principali regioni e di alcuni esempi. Non riporta le vie a livello stradale e non pretende di individuare ogni singola struttura.
Come leggere questa mappa
Le voci riportate di seguito sono state selezionate dalle pagine ufficiali degli operatori, dalla documentazione relativa alle infrastrutture cloud, dagli annunci pubblici e dalle risorse di mappatura dei data center accessibili al pubblico. Una regione può essere inclusa nell’elenco in quanto sede esplicita dedicata all’intelligenza artificiale, campus pubblico di data center hyperscale o importante regione cloud che supporta infrastrutture compatibili con l’intelligenza artificiale.
L'elenco è volutamente prudente. Va considerato come una guida pratica ai segnali pubblici, non come un inventario completo né come un elenco delle strutture sensibili dal punto di vista della sicurezza.
Principali aree con centri dati pubblici dedicati all’intelligenza artificiale e all’hyperscale
Esempi selezionati tratti da fonti pubbliche. Le categorie indicano i motivi per cui la regione è rilevante; ciò non significa che ogni struttura presente nella regione sia dedicata all’intelligenza artificiale.
Regione hyperscale
Northern Virginia, United States
Una delle più grandi regioni al mondo per il cloud e i data center, rappresentata pubblicamente tramite AWS, Azure e le risorse di mappatura dei data center pubblici statunitensi.
AWS Global InfrastructureCloud e regione hyperscale
Oregon and Pacific Northwest, United States
Un’importante regione infrastrutturale degli Stati Uniti occidentali, che comprende regioni di cloud pubblico e grandi campus come Google The Dalles e Meta Prineville.
Google Data Center LocationsIntelligenza artificiale ed espansione su scala ipergrande
Texas, United States
Il Texas ospita campus pubblici di dimensioni gigantesche e diversi siti di infrastrutture per l’intelligenza artificiale già annunciati, tra cui le sedi di Stargate ad Abilene, nella contea di Milam e nella contea di Shackelford.
OpenAI Stargate sitesSito dedicato ai supercomputer con intelligenza artificiale esplicita
Memphis, Tennessee, United States
Memphis è stata pubblicamente indicata da xAI come sede di Colossus, un grande centro di supercalcolo basato sull’intelligenza artificiale utilizzato per Grok.
SpaceXAI MemphisRegioni europee dedicate al cloud e ai data center
Ireland and the Netherlands
L’Irlanda e i Paesi Bassi ospitano sedi di data center hyperscale pubblici e regioni cloud utilizzate per i carichi di lavoro europei.
Meta global data centersRegione con infrastrutture per climi freschi
Nordics: Denmark, Sweden and Finland
Le località nordiche figurano tra i parchi di data center pubblici poiché il clima fresco, l’accesso all’energia elettrica e la connettività di rete consentono di supportare infrastrutture su larga scala.
Google Data Center LocationsRegione Asia-Pacifico per il cloud
Singapore and Southeast Asia
Singapore è una sede di data center quotata in borsa e un hub cloud regionale ad alta densità per i carichi di lavoro dell'Asia-Pacifico.
Meta global data centersInfrastrutture con funzionalità di intelligenza artificiale nell'area Asia-Pacifico
Japan and Taiwan
Il Giappone e Taiwan ospitano infrastrutture di cloud pubblico e data center, con una forte domanda da parte dei settori delle reti, dei semiconduttori e delle imprese in relazione ai carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale.
Google Data Center LocationsPerché l'elenco completo non è pubblico
Gli operatori pubblicano spesso informazioni sulle regioni cloud, sui complessi di data center o sugli investimenti, ma di solito non rendono noti i carichi di lavoro esatti in esecuzione in ogni singolo edificio. Una singola struttura può supportare contemporaneamente servizi di ricerca, archiviazione, cloud aziendale, inferenza AI e sistemi interni.
Alcuni siti sono affittati da fornitori di servizi di colocation, altri sono in fase di costruzione, mentre altri ancora vengono annunciati prima che siano stati definiti la capacità definitiva, gli accordi sull’energia elettrica o i dettagli relativi alle autorizzazioni. Inoltre, i registri pubblici possono non essere aggiornati rispetto ai cambiamenti intervenuti a livello di costruzione o di gestione.
Per questo motivo, una mappa responsabile dei data center dedicati all'intelligenza artificiale dovrebbe utilizzare aree geografiche di ampio raggio, etichette chiare relative alla fonte e formulazioni che tengano conto dell'incertezza. Non dovrebbe dare ad intendere che ogni posizione visibile sulla mappa corrisponda esclusivamente a una struttura dedicata all'intelligenza artificiale.