Trumpas atsakymas
Pati ChatGPT tiesiogiai nenaudoja vandens, tačiau duomenų centrams, kuriuose veikia dirbtinio intelekto modeliai, reikalingos aušinimo sistemos ir elektros energijos gamybos infrastruktūra, kuriai gali būti naudojami dideli vandens kiekiai.
Duomenų centrams reikia aušinimo
Dideli dirbtinio intelekto serveriai, darant išvadas ir mokant, išskiria daug šilumos. Daugelyje duomenų centrų naudojamos vandens aušinimo sistemos, kad būtų palaikoma stabili darbinė temperatūra ir apsaugota aparatinė įranga.
Vandens naudojimas priklauso nuo infrastruktūros
Vandens suvartojimas priklauso nuo klimato, aušinimo technologijos, elektros energijos šaltinių ir duomenų centro konstrukcijos. Kai kuriose patalpose naudojamos garuojančios aušinimo sistemos, o kitose - oro aušinimas.
AI skalė keičia lygtį
Pasaulyje sparčiau diegiant dirbtinį intelektą, milijardai užklausų ir dideli GPU klasteriai didina elektros energijos ir aušinimo pajėgumų poreikį, o tai gali padidinti netiesioginį vandens suvartojimą visame pasaulyje.
Vieši vertinimai išlieka neaiškūs
Dauguma viešai skelbiamų skaičiavimų grindžiami moksliniais tyrimais, tvarumo ataskaitomis ir infrastruktūros prielaidomis. Tikslius skaičius sunku patikrinti, nes dirbtinio intelekto bendrovės retai atskleidžia išsamius veiklos duomenis. Metodika.
