Trumpas atsakymas
Dirbtinio intelekto duomenų centruose vanduo pirmiausia naudojamas aušinimo sistemoms. Šiuolaikiniai GPU išskiria daug šilumos, todėl daugelis įrenginių, norėdami užtikrinti serverių veikimą, remiasi garuojančiomis aušinimo arba atšaldyto vandens sistemomis.
Aušinimo sistemoms reikia vandens
Dirbtinio intelekto serveriai veikia nepertraukiamai ir generuoja daug šilumos atliekant išvadų ir mokymo darbo krūvius. Dažnai naudojamas vanduo, nes jis labai efektyviai perduoda ir išsklaido šilumą.
Šiuolaikinė dirbtinio intelekto aparatinė įranga generuoja didžiulę šilumą
Dideli GPU klasteriai gali sunaudoti megavatus elektros energijos. Didžioji dalis šios elektros energijos galiausiai virsta šiluma, kurią reikia pašalinti, kad nebūtų sugadinta įranga ir nesumažėtų našumas.
Svarbi vieta
Vandens suvartojimas priklauso nuo klimato, aušinimo technologijos ir duomenų centro konstrukcijos. Karštuose ar sausuose regionuose esančios patalpos gali susidurti su didesniais aušinimo iššūkiais ir didesniu vandens poreikiu.
Dėl dirbtinio intelekto augimo gali padidėti vandens poreikis
Pasaulyje vis plačiau diegiant dirbtinį intelektą, daugėjant duomenų centrų ir didesnių GPU klasterių gali padidėti elektros energijos ir vandens suvartojimas. Daugelis įmonių dabar tiria alternatyvias aušinimo technologijas ir efektyvumo didinimo galimybes.