Răspuns scurt
Este puțin probabil ca inteligența artificială să fie singura cauză a penuriei de apă, dar centrele de date de mari dimensiuni pot contribui la stresul local legat de apă atunci când se bazează pe răcirea cu consum mare de apă sau funcționează în regiuni în care apa dulce este deja limitată.
De ce centrele de date AI pot folosi apă
Sarcinile de lucru AI rulează pe o infrastructură de calcul densă care produce căldură. Unele centre de date utilizează răcirea prin evaporare sau pe bază de apă pentru a menține serverele și acceleratoarele la temperaturi de funcționare sigure. Cantitatea de apă utilizată depinde în mare măsură de proiectul de răcire și de clima locală.
Contextul local contează mai mult decât mediile globale
Impactul AI asupra apei depinde foarte mult de locul în care este amplasat centrul de date. O instalație situată într-o regiune supusă stresului hidric poate crea mai multe probleme decât o instalație similară situată într-o zonă cu resurse abundente de apă regenerabilă sau cu o vreme mai răcoroasă.
De asemenea, IA poate utiliza apa în mod indirect
O parte din apa utilizată este indirectă. Generarea de electricitate poate necesita apă, în special pentru centralele termice. Atunci când inteligența artificială crește cererea de energie electrică, o parte din amprenta de apă asociată poate apărea în amonte, în sistemul energetic, mai degrabă decât în centrul de date propriu-zis.
Când poate contribui IA la stresul hidric?
Infrastructura IA poate contribui la stresul hidric atunci când marile centre de date sunt concentrate în regiuni secetoase, când sistemele de răcire consumă apă dulce, când energia electrică provine din surse de generare care consumă multă apă sau când raportarea nu este suficient de transparentă pentru ca comunitățile să poată evalua impactul local.
Cum poate fi redus riscul
Riscul poate fi redus printr-o mai bună selecție a amplasamentelor, o răcire mai eficientă, apă recuperată, răcire cu aer, acolo unde este cazul, surse de energie electrică cu consum redus de apă, raportare transparentă și planificare publică în ceea ce privește extinderea centrelor de date. Pentru ipotezele de măsurare, a se vedea Metodologie.