Răspuns scurt
Centrele de date AI folosesc apa în principal pentru sistemele de răcire. GPU-urile moderne produc cantități mari de căldură, iar multe facilități se bazează pe sisteme de răcire prin evaporare sau cu apă răcită pentru a menține serverele operaționale.
Sistemele de răcire necesită apă
Serverele de inteligență artificială funcționează continuu și generează o cantitate semnificativă de căldură în timpul lucrărilor de inferență și formare. Apa este adesea utilizată deoarece este foarte eficientă la transferul și disiparea căldurii.
Hardware-ul IA modern generează o căldură enormă
Clusterele GPU mari pot consuma megawați de energie electrică. Cea mai mare parte din această energie electrică se transformă în cele din urmă în căldură, care trebuie eliminată pentru a evita deteriorarea echipamentelor și reducerea performanțelor.
Locația contează
Consumul de apă variază în funcție de climă, tehnologia de răcire și designul centrului de date. Instalațiile situate în regiuni calde sau uscate se pot confrunta cu probleme mai mari de răcire și cu o cerere mai mare de apă.
Creșterea IA ar putea spori cererea de apă
Pe măsură ce adoptarea IA crește la nivel mondial, mai multe centre de date și clustere GPU mai mari pot crește consumul de energie electrică și apă. Multe companii explorează acum tehnologii alternative de răcire și îmbunătățiri ale eficienței.
