Poluarea fonică generată de centrele de date

Un centru de date este o instalație industrială fizică, nu doar o clădire silențioasă plină de calculatoare. Serverele generează căldură, iar această căldură trebuie eliminată în mod continuu. Sistemele care asigură circulația aerului, pompează lichide, elimină căldura și asigură alimentarea cu energie de rezervă pot genera un nivel constant de zgomot.

Zgomotul poate proveni de la unitățile de răcire de pe acoperiș, de la răcitoare, ventilatoare, pompe, transformatoare, stații de transformare, generatoare de rezervă sau echipamente temporare de alimentare cu energie electrică. O parte din acest zgomot este de bandă largă, cum ar fi cel produs de fluxul de aer. O altă parte poate fi tonală, de joasă frecvență sau repetitivă, ceea ce oamenii pot percepe ca fiind mai deranjant chiar și atunci când nivelul de decibeli măsurat nu este extrem.

Impactul depinde în mare măsură de distanță și de proiectarea amplasamentului. O instalație situată într-o zonă industrială, departe de locuințe, poate fi aproape imperceptibilă. O instalație similară situată în apropierea zonelor rezidențiale, a școlilor sau a drumurilor rurale liniștite poate deveni o adevărată preocupare la nivel local.

Poluarea fonică nu este specifică doar inteligenței artificiale. Centrele de date tradiționale din cloud, locațiile de colocare și instalațiile de telecomunicații pot genera, de asemenea, zgomot. Problema provine din infrastructura fizică necesară pentru alimentarea cu energie electrică și răcirea echipamentelor informatice.

Inteligența artificială poate scoate în evidență această problemă, deoarece clusterele mari de GPU-uri sunt dense, consumă multă energie și generează multă căldură. Atunci când operatorii instalează rack-uri cu densitate foarte mare, sisteme temporare de alimentare cu energie electrică sau realizează extinderi rapide, echipamentele auxiliare pot deveni mai mari, mai numeroase sau mai intens utilizate.

Asta nu înseamnă că toate centrele de date dedicate IA sunt zgomotoase. Înseamnă că, la planificarea și evaluarea infrastructurii de IA, zgomotul trebuie luat în considerare alături de consumul de energie electrică, apa, utilizarea terenurilor și racordările la rețeaua electrică. Pentru o imagine de ansamblu asupra infrastructurii, consultați Cum funcționează centrele de date AI.

Răcirea este adesea cea mai importantă sursă. Sistemele cu răcire cu aer se bazează pe ventilatoare de mari dimensiuni și echipamente de evacuare a căldurii. Răcirea cu lichid poate reduce o parte din necesarul de flux de aer din interiorul clădirii, dar necesită în continuare pompe, răcitoare uscate, grupuri frigorifice sau alte echipamente pentru a evacua căldura din incintă.

Infrastructura energetică poate fi, de asemenea, perceptibilă auditiv. Transformatoarele și substațiile pot emite un zumzet. Generatoarele de rezervă sunt, de obicei, testate periodic și pot funcționa în timpul întreruperilor de curent sau al evenimentelor legate de rețea. Turbinele cu gaz temporare sau sistemele mobile de generare a energiei pot fi deosebit de vizibile dacă funcționează pe perioade îndelungate.

Construcția reprezintă o categorie distinctă. Comunitățile pot fi afectate de traficul de camioane, de lucrările de batere a pilonilor, de utilajele grele și de lucrările de amenajare a șantierului încă înainte ca instalația să devină operațională. O evaluare completă ar trebui să facă distincția între zgomotul generat de construcție și zgomotul operațional pe termen lung.

Zgomotul este perceput la nivel local. Un serviciu global bazat pe inteligență artificială poate părea abstract, dar un locuitor din apropiere aude ventilatoarele, sunetele sau ciclurile generatorului într-un loc și la un moment anume. Zgomotul nocturn poate fi deosebit de deranjant, deoarece nivelul de zgomot de fond este mai scăzut, iar oamenii se așteaptă la liniște.

Sunetele de joasă frecvență sau tonale pot fi, de asemenea, dificil de evaluat doar pe baza valorilor medii ale nivelului de decibeli. Două locuri cu niveluri sonore similare pot fi percepute diferit în funcție de înălțimea sunetului, vibrații, direcție, obstacole, condițiile meteorologice și frecvența cu care se produce sunetul.

De aceea, preocupările comunității nu ar trebui considerate o chestiune secundară de mică importanță. Chiar și atunci când un centru de date oferă servicii digitale utile și generează activitate economică, acesta poate totuși să genereze impacturi locale care merită evaluate, făcute publice și atenuate.

Virginia de Nord a devenit unul dintre cele mai elocvente exemple ale modului în care zgomotul generat de centrele de date a devenit o problemă de urbanism. Presa locală și dezbaterile la nivel de județ au relatat plângerile locuitorilor cu privire la zgomotul constant sau tonal, iar județul Prince William a aprobat norme menite să limiteze zgomotul generat de centrele de date în apropierea locuințelor.

Zona Memphis a atras, de asemenea, atenția asupra zgomotului generat de infrastructura de IA. În reportajele referitoare la complexul Colossus al xAI, locuitorii din Southaven, situat în apropiere, au descris nemulțumiri legate de turbine și de alte elemente de infrastructură asociate cu acest amplasament. Acest caz este important deoarece face legătura între un proiect de extindere a infrastructurii de IA cu vizibilitate ridicată și preocupările locale legate de mediu și de calitatea vieții.

Aceste exemple trebuie interpretate cu prudență. Ele nu demonstrează că toate centrele de date sunt surse de zgomot sau că toate instalațiile de inteligență artificială au același impact. Ele arată că zgomotul poate deveni o problemă semnificativă atunci când o infrastructură de calcul de mari dimensiuni este amplasată suficient de aproape de comunități, fără măsuri adecvate de control.

Zgomotul poate fi redus prin alegerea amplasamentului, respectarea distanțelor de siguranță, orientarea clădirilor, barierele acustice, incintele pentru echipamente, ventilatoare mai silențioase, izolarea împotriva vibrațiilor, amenajarea peisagistică, limitele de funcționare și programele atente de testare a generatoarelor.

Un proiect bine conceput începe încă din faza incipientă. Este mai ușor să amplasați echipamentele zgomotoase la distanță de locuințe, să amplasați sistemele de răcire în spatele unor bariere și să simulați zgomotul tonal înainte de începerea lucrărilor de construcție, decât să modernizați un amplasament după ce locuitorii încep să semnaleze probleme.

Monitorizarea este, de asemenea, importantă. Comunitățile și autoritățile de reglementare au nevoie de valori de referință clare, de măsurători efectuate pe timp de noapte și de proceduri publice pentru soluționarea reclamațiilor. Operatorii au nevoie de stimulente pentru a rezolva problemele înainte ca acestea să se transforme în litigii de lungă durată.

Cea mai mare parte a dezbaterilor publice privind infrastructura IA se concentrează pe energie electrică, apă și emisiile de carbon. Aceste indicatori sunt importanți, dar nu reflectă toate efectele locale ale unui complex de centre de date. Zgomotul, traficul, utilizarea terenurilor și impactul vizual influențează, de asemenea, acceptarea noii infrastructuri de către comunități.

Prin urmare, o strategie responsabilă privind infrastructura IA ar trebui să evalueze atât indicatorii globali, cât și impactul local. O locație poate fi eficientă din punct de vedere energetic și, totuși, să fie amplasată necorespunzător dacă generează probleme persistente legate de zgomot pentru locuitorii din zonă.

Pentru TheAIMeters, acest lucru înseamnă abordarea zgomotului ca parte a grupului de factori de impact asupra mediului, și nu ca o problemă controversată de sine stătătoare. Este încă o dovadă că IA depinde de infrastructura fizică, iar această infrastructură trebuie să coexiste cu comunitățile reale. Vezi și Impactul AI asupra mediului.