Коротка відповідь
Висновок відбувається, коли вже навчена модель штучного інтелекту обробляє запит, зображення, аудіофайл або інші вхідні дані для отримання результату. Кожна відповідь ChatGPT, генерація ШІ-зображення або запит на рекомендацію вимагає обчислення висновку.
Висновок - це виконання моделі ШІ
Під час виведення навчена модель аналізує вхідні дані і виробляє прогнози або згенерований контент. На відміну від навчання, висновок не навчає модель новим знанням. Натомість вона використовує раніше вивчені параметри, щоб реагувати на запити користувачів у реальному часі.
Навчання та висновки - це різні речі
Навчання будує модель, обробляючи величезні масиви даних протягом тривалого часу з використанням величезних обсягів обчислень. Висновки - це операційна фаза, на якій користувачі взаємодіють з навченою моделлю. Навчання, як правило, є більш трудомістким для кожної окремої події, але виведення відбувається безперервно в глобальному масштабі.
Для виведення потрібні графічні процесори та спеціалізоване обладнання
Сучасний штучний інтелект часто працює на графічних процесорах або прискорювачах штучного інтелекту, оптимізованих для паралельної обробки. Великі мовні моделі можуть вимагати значної пропускної здатності пам'яті та обчислювальної потужності, особливо при одночасному обслуговуванні мільйонів користувачів.
Висновок споживає електроенергію
Кожен запит на висновок споживає електроенергію через обчислювальне обладнання, мережеву інфраструктуру, системи зберігання та охолодження. Зі зростанням впровадження штучного інтелекту в усьому світі робочі навантаження на висновок стають дедалі важливішою частиною світового попиту на електроенергію для центрів обробки даних.
Висновок можна оптимізувати
Провайдери ШІ постійно оптимізують висновок за допомогою пакетування, квантування, дистиляції моделей, кешування та більш ефективного апаратного забезпечення. Ці методи спрямовані на зменшення затримок, споживання електроенергії та операційних витрат, зберігаючи при цьому якість моделі.