AIデータセンターは、無作為に分散しているわけではありません。電力供給能力、光ファイバーネットワーク、利用可能な土地、クラウドリージョン、冷却手段、熟練した労働力、そして大規模なインフラプロジェクトを支えることができる許認可環境の近くには、データセンターが集中する傾向があります。
大規模なスーパーコンピュータ施設やスターゲートのキャンパスなど、一部の拠点はAI施設として公に発表されています。そのほかには、AIワークロードを実行できるハイパースケールクラウドリージョンも数多くありますが、各施設内でどのモデルや製品が稼働しているかは明らかにされていません。
したがって、このページは主要な地域や事例を網羅した、公開用の部分的な地図です。道路レベルまでの詳細な地図表示は避けており、すべての施設を網羅しているわけではありません。
この地図の見方
以下の情報は、通信事業者の公式ページ、クラウドインフラストラクチャのドキュメント、公式発表、およびオープンなデータセンターマッピングリソースから抜粋したものです。あるリージョンが掲載される理由は、それが明示的なAIサイトである場合、公開されているハイパースケールデータセンターキャンパスである場合、あるいはAI対応インフラストラクチャをサポートする主要なクラウドリージョンである場合などがあります。
このリストは意図的に控えめなものとなっています。これは、公共の信号機に関する実用的なガイドとしてお読みください。完全な一覧や、セキュリティ上重要な施設のディレクトリとして捉えるべきではありません。
主要な公共AIおよびハイパースケールデータセンター地域
公開情報に基づいて選定した事例です。各カテゴリーは、その地域がなぜ関連性を持つかを説明するものであり、その地域にあるすべての施設がAIに特化していることを意味するものではありません。
ハイパースケール地域
Northern Virginia, United States
AWS、Azure、および米国のパブリックデータセンターの地図情報リソースを通じて広く知られている、世界最大級のクラウドおよびデータセンター地域の一つ。
AWS Global Infrastructureクラウドおよびハイパースケール地域
Oregon and Pacific Northwest, United States
米国西部の主要なインフラ地域であり、パブリッククラウドのリージョンや、Googleのザ・ダレスやMetaのプリネビルといった大規模キャンパスが含まれています。
Google Data Center LocationsAIとハイパースケール環境の構築
Texas, United States
テキサス州には、公共のハイパースケール・キャンパスや、アビリーン、ミラム郡、シャックルフォード郡にある「スターゲート」拠点など、すでに発表されている複数のAIインフラサイトが含まれています。
OpenAI Stargate sitesExplicit AIのスーパーコンピュータサイト
Memphis, Tennessee, United States
xAIは、メンフィスを、Grokに使用される大規模なAIスーパーコンピュータ施設「コロッサス」の拠点として公式に位置づけています。
SpaceXAI Memphis欧州のクラウドおよびデータセンター地域
Ireland and the Netherlands
アイルランドとオランダには、欧州のワークロードに利用されるハイパースケールデータセンターの拠点やクラウドリージョンが設置されています。
Meta global data centers冷涼気候のインフラ整備地域
Nordics: Denmark, Sweden and Finland
北欧の拠点がパブリックデータセンターのネットワークに組み込まれているのは、涼しい気候、電力供給、ネットワーク接続性が、大規模なインフラを支えることができるためである。
Google Data Center Locationsアジア太平洋地域のクラウド市場
Singapore and Southeast Asia
シンガポールは、上場企業向けのデータセンター拠点であり、アジア太平洋地域のワークロードを集約する地域的なクラウドハブでもあります。
Meta global data centersアジア太平洋地域のAI対応インフラ
Japan and Taiwan
日本と台湾にはパブリッククラウドやデータセンターのインフラが整備されており、AIワークロードをめぐって、ネットワーク、半導体、および企業分野からの需要が旺盛である。
Google Data Center Locations完全なリストが公開されていない理由
通信事業者は、クラウドリージョンやデータセンターキャンパス、投資に関する発表を頻繁に行いますが、通常、各施設で実行されている具体的なワークロードについては公表しません。1つの施設で、検索、ストレージ、エンタープライズクラウド、AI推論、社内システムを同時にサポートしている場合もあります。
コロケーション事業者から借り受けているサイトもあれば、建設中のサイトもあり、また、最終的な収容能力や電力供給契約、許認可の詳細が確定する前に発表されるサイトもあります。公的記録は、建設や運用上の変更に遅れをとっている場合もあります。
そのため、責任あるAIデータセンターの地図では、広域的な地域区分、明確な出典表記、および不確実性を示す表現を用いるべきです。また、地図上に表示されているすべてのクラウド拠点が、AI専用施設であるかのような印象を与えてはなりません。