短い答え
AIデータセンターでは、主に冷却システムに水を使用している。最新のGPUは大量の熱を発生するため、多くの施設ではサーバーの稼働を維持するために蒸発冷却や冷水システムに頼っている。
冷却システムには水が必要
AIサーバーは連続的に稼働し、推論やトレーニングのワークロード中に大きな熱を発生する。水は熱の移動と放散に非常に効果的であるため、しばしば使用されます。
最新のAIハードウェアは膨大な熱を発生
大規模なGPUクラスターはメガワットの電力を消費する。その電気エネルギーの大半は最終的に熱となり、機器の損傷や性能低下を避けるために熱を取り除かなければなりません。
ロケーションが重要
水の使用量は、気候、冷却技術、データセンターの設計によって異なります。暑い地域や乾燥した地域にある施設では、冷却の課題が大きくなり、水需要が増える可能性があります。
AIの成長は水需要を増加させる可能性がある
世界中でAIの導入が進むにつれ、データセンターの増加やGPUクラスタの大型化により、電力や水の消費量が増加する可能性がある。現在、多くの企業が代替冷却技術や効率改善を模索している。