短い答え
AIが単独で水不足の原因になるとは考えにくいが、大規模なデータセンターが水を大量に消費する冷却に依存していたり、淡水がすでに限られている地域で運営されていたりすると、地域の水不足につながる可能性がある。
AIデータセンターが水を使う理由
AIワークロードは、熱を発生させる高密度のコンピューティング・インフラ上で実行される。一部のデータセンターでは、サーバーやアクセラレーターを安全な動作温度内に保つために、蒸発冷却や水ベースの冷却を使用している。使用する水の量は、冷却設計と地域の気候に大きく依存します。
世界平均よりもローカルな状況が重要
AIが水に与える影響は、データセンターがどこにあるかによって大きく異なる。水不足の地域にある施設は、再生可能な水資源が豊富な地域や冷涼な気候の地域にある同様の施設よりも懸念が大きくなる可能性がある。
AIは間接的に水を利用することもできる
間接的な水使用もある。発電は、特に火力発電所では水を必要とすることがある。AIが電力需要を増加させる場合、関連する水のフットプリントの一部は、データセンター自体ではなく、電力システムの上流で発生する可能性がある。
AIが水ストレスの一因となるのはどのような場合か？
AIインフラは、大規模なデータセンターが乾燥地域に集中している場合、冷却システムが淡水を消費する場合、電力が水を大量に消費する発電によるものである場合、あるいは地域社会が地域の影響を評価するのに十分な透明性が報告されていない場合、水ストレスを引き起こす可能性がある。
リスクの低減方法
このリスクは、より良い立地選定、より効率的な冷却、再生水、適切な空冷、低水準の電力源、透明性のある報告、データセンター拡張に関する公的計画によって軽減することができる。測定の前提条件については 方法論.