AIの仕事はどれくらいあるのか？(ライブカウンター)

AIの仕事には、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、AI研究者、MLOpsエンジニア、プロンプトエンジニア、AIプロダクトマネージャー、および関連する技術職や業務職が含まれる。

モデルやインフラを直接構築する職種もあれば、AIシステムを製品やワークフロー、業務に統合する職種もある。

人工知能がより多くの産業やソフトウェア・プラットフォームに組み込まれるにつれて、AIの仕事の定義は進化し続けている。

大企業も新興企業もAI機能に多額の投資を行っている。研究者やインフラの専門家だけでなく、実際のビジネス・ワークフローにAIを導入できる専門家に対する需要も存在する。

ジェネレーティブAIツールが広く採用されるようになるにつれ、企業はAIのガバナンス、評価、自動化、運用統合を理解する人材も求めている。

多くの地域でAI関連の求人広告が急増しているのは、こうした幅広い採用が背景にある。

公開されている求人情報は、AIの採用動向を理解する上で有用なシグナルとなるが、雇用の完全な指標とはならない。

掲載内容によっては、プラットフォーム間で重複していたり、定員に達した後もオンラインに残っていたり、AIに部分的にしか関連しない幅広い職務を含んでいたりする。

このような制約があるにせよ、AIの採用活動は、企業が人工知能機能にどれだけ急速に投資しているかを示す最も明確な指標の1つであることに変わりはない。