Trumpas atsakymas
Viena dirbtinio intelekto užklausa atskirai gali sunaudoti tik nedidelį kiekį elektros energijos, tačiau šiuolaikinės dirbtinio intelekto platformos kasdien apdoroja milijonus ar milijardus užklausų. Pasauliniu mastu tai lemia didelį elektros energijos poreikį.
Dirbtinio intelekto išvadoms reikia skaičiavimų
Kiekvienas dirbtinio intelekto raginimas sukelia išvadą: procesą, kurio metu GPU apskaičiuoja prognozes simbolis po simbolio. Dideli kalbos modeliai nuolat atlieka matematines operacijas, apimančias milijardus parametrų, kad sukurtų atsakymus.
GPU sunaudoja daug energijos
Šiuolaikinės dirbtinio intelekto sistemos remiasi specializuotais GPU, skirtais lygiagrečiam skaičiavimui. Aukštos klasės dirbtinio intelekto greitintuvai gali suvartoti šimtus vatų kiekvienas, ypač kai jie nuolat veikia dideliuose duomenų centruose.
Gaminant vaizdą sunaudojama dar daugiau elektros energijos
Dirbtinio intelekto vaizdams generuoti paprastai reikia daugiau skaičiavimų nei paprastam tekstui generuoti. Difuziniai modeliai pakartotinai tobulina vaizdus atlikdami daugybę apdorojimo etapų, todėl didėja GPU naudojimas ir elektros energijos sąnaudos.
Su dirbtiniu intelektu susijusi infrastruktūra taip pat vartoja energiją
Elektros energija naudojama ne tik patiems GPU. Dirbtinio intelekto infrastruktūrai taip pat reikalinga tinklo įranga, saugojimo sistemos, aušinimo sistemos, atsarginės elektros energijos sistemos ir duomenų centrų veikla.