简短回答
OpenAI 不会实时公布 ChatGPT 每天处理查询量的官方数字。公开采用信号表明，该服务每天可能处理数亿到潜在数十亿条 prompt，具体取决于活跃用户、prompt 频率、模型路由和产品使用情况。
ChatGPT 在全球范围内开展业务
每天都有数百万用户与 ChatGPT 进行交互，以完成编码、写作、研究、生产力和对话任务。每次交互都可能包含多个提示和回复，从而为 OpenAI 基础设施带来了极其庞大的推理工作量。
提示和查询并不完全相同
在搜索 ChatGPT 的使用数据时，人们常将“提示”、“查询”和“问题”这三个术语混为一谈。实际上，“提示”通常指发送给模型的用户输入，而“查询”还可能包括 API 调用、系统请求或产品交互。因此，公开的估计数据应被视为大致方向，而非精确数值。
日常用户是起点
由于 OpenAI 并未公布实时提示词计数器，因此最有参考价值的公开估算应从用户采用情况的指标入手：有多少人使用 ChatGPT、他们回访的频率如何、每次会话发送多少条提示词，以及语音、图像生成和编程等产品功能如何影响使用情况。
提供查询服务需要大量基础设施
ChatGPT 处理的每个查询都会消耗 GPU 和人工智能加速器上的计算资源。要支持这一需求，需要在世界各地持续运行大型数据中心、网络基础设施、存储系统和冷却能力。
查询量为何重要
高查询量直接影响电力需求、硬件要求、运营成本和环境影响。即使平均提示复杂度略有增加，也会显著增加大规模计算的总用量。
公众估算为何不同
公开估算存在差异，因为 OpenAI 不发布 ChatGPT prompt 或查询流量的官方实时指标。分析师只能依赖间接的公开信号，例如活跃用户、产品采用情况、模型定价、GPU 供应、推理效率以及观察到的流量增长。参见 方法.